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アナリティクスエンジニア（横断データ開発） / データグループ

年収：800万～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	アナリティクスエンジニア（横断データ開発） / データグループ
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	ポジション概要当社の大規模統合データウェアハウス上での分析用横断データ開発を担当業務詳細当社では日々莫大なデータが生成され続けています。そのようなデータはそのままでは価値を持たず、分析や機械学習による最適化が行える状態になって初めて価値の源泉となります。と当社の合併により、横断的に利活用可能なデータを整備し、さらなる価値を創造することが、これまで以上に重要なフェーズとなっています。本ポジションでは、当社全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。当社全体でデータ利活用を推進していく中でも極めて重要な役割を担うポジションです。昨今のデータ関連技術の発展に伴い、今後ますますニーズが高まっていく職種であるアナリティクスエンジニアとしての経験を、国内で有数のデータを持つ環境で積むことができます。データサイエンティスト・データエンジニアの中間に位置するポジションであるため、ビジネスに基づいた分析的な視点でのデータエンジニアリングを通じた業務効率化・生産性向上に携われるほか、データ利用者との折衝も行うため、データ関連の専門家としてのスキルを総合的に伸ばしていくことが可能です。ミッション・展望データ利活用を通じた当社のサービス競争力の源泉の向上主な業務内容分析用横断データ設計・開発・運用事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携およびデータ関連技術サポートデータ分析ツールの開発開発環境開発言語：Python, SQL （spark）, Trino OS：Linux コンテナ：Docker, Kubernetes 監視：Prometheus, Grafana CI/CD: Github Actions, Drone, ArgoCD その他：Airflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira 【雇入れ直後】求人票の「業務詳細」に記載【変更の範囲】会社の定める業務
応募資格	【必須（MUST）】求める人物像ビジネスおよびその活動によるデータ発生のメカニズムに興味を持ち、前向きにデータ品質の改善に取り組むことができる方困難な課題を責任感を持って解決へ導くことができる方主体的にやるべきことを考え、実行できる方自身の業務だけでなく、必要に応じてリーダーシップを発揮してチーム・部署全体の技術力、生産性向上に貢献できる方課題解決にあたり、ステークホルダーを巻き込みながら複数の解決策を提案し、ロジックをもとに最も効果的な選択肢を決定できる方学習意欲が高く、新しい技術や手法を継続的に習得し、実践できる方必要な経験/スキル SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験（3年以上）データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験データ利用者（企画・開発・分析）をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力あると望ましい経験/スキルデータ分析や機械学習に関する基礎知識と事業会社でのデータ分析業務経験ビッグデータ技術（Hadoop, HDFS, Spark, Trino）でのETL処理の開発・運用経験大規模データ環境でのデータエンジニアリング（データモデリングやデータウェアハウス構築）の経験パブリッククラウドを利用したデータ基盤構築・運用経験データガバナンス・データセキュリティの知識とそれら技術を活用して課題解決に貢献した経験データ分析に関するツールやライブラリ開発経験 BIツールの開発または利用経験
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2024/11/22
求人番号	4069987

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