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部署・役職名 | AI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス) |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 |
労働条件 |
想定年収:1500万円〜3300万円 土・日曜日(完全週休2日制)、祝日、年末年始、休暇制度(ボランティア、リフレッシュ、バックアップ、子の看護、男性マタニティサポート、介護、半日・時間、慶弔、積立)、産休・育児休業・介護休業制度 9:00〜17:30(所定勤務時間:7時間30分) フレックスタイム制度あり ◆賞与年2回、昇給年1回 ◆住宅手当、子育て手当、通勤手当、時間外手当、年末年始特別出勤手当 ◆健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、団体生命保険、長期団体所得補償保険、契約保養所(全国各地)、福利厚生パッケージサービス、財形貯蓄制度、従業員持株制度、退職金制度、借上寮・社宅、健康診断(人間ドック費用補助)、ヘルスキーパー (企業内理療師)サービス、プレミアムフライデー実施、親睦会(当社の親睦団体 文化・体育活動)、クラブ活動各種 等 ◆階層別研修(内定者教育・新人研修含む)、職種/グレード別研修(ヒューマン/テクニカル)、各種e-learning ※必要性に応じて外部研修等もあり、教育日数12日ルール(月1日以上をスキルアップの研修・勉強に使う) ◆短時間勤務制度(妊娠・育児・介護)、在宅勤務制度 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/11/27 |
求人番号 | 4070594 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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