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部署・役職名 | EdTech事業 データストラテジスト・データサイエンスチームリーダー候補(テクノロジー職) |
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◆ご所属いただく部門について グロービス・デジタル・プラットフォーム部門(GDP)は、EdTech領域に注力すべく2016年に設立された部門です。現在では300名を超える規模(うちエンジニアを含むテクノロジー人材は150名超)で、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。 「日本発、世界をリードするEdTechカンパニーになる」をビジョンに掲げ、「学びの未来をつくり出し、人の可能性を広げていく」学習サービスを展開しています。 ◆展開中のサービスについて 良質なビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービスや、法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクトなど、ビジネスパーソンの可能性を広げるためのプロダクトを複数内製開発し、展開しています。 ◆関わるサービスについて ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス「GLOBIS 学び放題/GLOBIS Unlimited」におけるデータ活用戦略をリードしていただきます。 また、今後、部門内の他のデジタルプロダクト(GLOPLA LMSなど)も含めて関わる可能性もあります。 ・ビジネス動画コンテンツサービス『GLOBIS学び放題 / Unlimited』 ・法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクト「GLOPLA LMS」 ◆募集背景 グロービスでは、データサイエンスチームの成長とデータ活用の最大化を目指し、データストラテジストを募集しています。このポジションでは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアなど、多様なスキルを持つチームのリーダーとして、中長期的なデータ活用戦略の策定およびその実行を担っていただきます。 ◆業務詳細 1. データ活用戦略の策定 ・ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行。 ・機械学習を活用したプロジェクトの考案。 ・データ分析プロジェクトの優先順位付け。 1.データサイエンスチームのリード 下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う。 ・データサイエンティスト ・機械学習エンジニア ・データエンジニア 1.ステークホルダとの連携 ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う。 ◆配属先組織構成 所属:デジタルプラットフォーム部門 データサイエンスチーム データサイエンスチームは、グロービスのデジタルプロダクトを内製開発している部門である「グロービス・デジタル・プラットフォーム」の1チームです。 データサイエンスチームは、2ユニット体制となっており、「アナリストを中心に構成されているデータサイエンスユニット」と「データエンジニアおよび機械学習エンジニアを中心に構成されているデータエンジニアリングユニット」で構成されています。 データサイエンスチームのリーダー候補として、2つのユニットをまたがり、中長期的なデータ活用戦略の策定と実行や、チームマネジメントを担っていただきます。 データサイエンスチームの体制は以下です (業務委託を含む)。 ● 統括ディレクター 1名 ● データアナリスト(データサイエンティスト):7名 ● データエンジニア:2名 ● 機械学習エンジニア:3名 ● 技術顧問:1名 ◆将来のキャリアイメージ データサイエンスチームのリーダーとしてのキャリアに加えて、データサイエンスチームを超えたマネジメントや、事業リーダー等、様々なキャリアを検討することができます。 グロービスは「自己実現の場の提供」を理念に掲げています。この理念の通り、自身のキャリアにとってのチャレンジを積極的に受け入れる文化が社内にあります。そのため、本人の志向性に基づいた柔軟なキャリアパスが選択可能です。領域の「越境」を好む文化が社内に根付いているため、専門領域外の技術への挑戦や、異なる役割へのチャレンジもWelcomeな社風です。積極的に自ら手を挙げることで、大きく成長できる機会を手にすることができます。 ◆働く魅力 ・他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。 ・コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。 ・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。 ・スキルの高いエンジニアとデータアナリスト(データサイエンティスト)が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。 ・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。 ・動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。 ・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。 ・フルフレックス、リモート活用、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。 ◆リモートワーク 良きコミュニティ・企業文化・関係性の実現に向け、テクノロジー職は東京拠点への月1回の出社を原則とし、週2日以上の所属拠点への出社を推奨とします。 ※上記は社会情勢を見ながら、変更の可能性があります。 ◆選考フロー 基本的な選考フローは下記となりますが、ご状況によっては、同日に実施するなどご相談を承ります。 書類選考→1次面接(部門担当+人事)→2次面接(部門担当)→最終面接(部門役員) ※選考内容によっては、部門役員面接後に人事役員面接を実施する場合があります。 ※履歴書・職務経歴書は日本語で作成されたものをご提出ください。 ※グロービスでは選考過程の一環として、エッセイのご提出をお願いしております(3次面接もしくは最終面接前日まで)。 テーマ:「グロービスで何をしたいのか」 選考プロセスにおいて候補者様のことをより深く知り、対話を深めることが目的です。思考の整理や棚卸の機会として取り組んで頂けますと幸いです。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・中長期的なデータ活用戦略の立案・遂行経験データを活用したビジネス価値の創出に向けた中長期戦略の立案および遂行経験があること。 ・プロジェクトマネジメントのスキル データ活用領域のプロジェクトマネジメント経験があり、プロジェクトの優先順位付けや進行管理ができること。 ・データサイエンスの知識 データサイエンス、機械学習、データエンジニアリングに関する基本的な知識と技術理解があること。 ・データ分析ツールの使用経験 Python、R、SQL、その他のデータ分析ツールのうち何らかの利用経験があること。 ・コミュニケーションスキル 技術的な内容をわかりやすく説明でき、ステークホルダと効果的なコミュニケーションが行えること。 ・教育領域への関心 教育への関心があり、データ x 教育の可能性を一緒に開拓するマインドを有すること。 ・社会人就業経験3年以上 ・グロービスの事業およびグロービス・ウェイの理念に共鳴できる方 ・日本語ネイティブレベル、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上 【歓迎(WANT)】 ・ピープルマネジメントの経験データサイエンスチームやテクニカルチームのマネジメント経験があること。 ・ソフトウェア開発・運用の経験 Git や GitHub などのバージョン管理ツールを用いたソフトウェア開発および運用の経験があること。 ・パブリッククラウドの知識・活用経験 AWS、GCP、Azure などのパブリッククラウドに関する基本的な知識や活用の経験があること。 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 女性管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり 創立30年以上 年間休日120日以上 新規事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/25 |
求人番号 | 4075533 |
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