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【 社員の半分がデータエンジニア/データ基盤に深く関わりたい方へ】シニアデータエンジニア|データ事業

年収:1000万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【 社員の半分がデータエンジニア/データ基盤に深く関わりたい方へ】シニアデータエンジニア|データ事業
職種
業種
勤務地
仕事内容 【仕事概要】
本ポジションではシニアデータエンジニアとして、
様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、
ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、
優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもって
プロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も
経験することができます。

※配属先はご経験やご希望を踏まえた上で
 ご本人様とご相談しながら決定いたします

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

【プロダクトの例】
・機関投資家向けの投資活動をフルサポートするSaaSプロダクト
・日本銀行や内閣府など主要な日本の機関からも参照されている、
 日次物価指数や消費指数を提供するSaaSプロダクト
 ※2023年12月には求人広告データをもとにした賃金動向指数の提供を開始
・(新規事業)商圏分析や消費行動分析などのマーケティング領域を
 サポートするサービス
・(新規事業)「生成AI×データ基盤の開発」をキーワードとした、
 パッケージ型のシステム開発サービス事業 など

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、
 データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、
 アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを
 一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、
 事業責任者など、
 データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、
 設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js
React、AWS、GCP、Azure、OpenAI
労働条件 【給与に関する補足】
※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。
・昇給(年1回)・業績連動賞与(半期に1回、もしくは年1回)
・別途ストックオプション

【勤務時間】
裁量労働制(10:00~19:00:休憩1時間)

※業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。
 前日遅くまで勤務していた場合は翌日の開始時間を
 遅らせるなどの調整をしている方が多いです。
 保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せても
 柔軟に業務時間帯を調整できます。

◎全国から完全在宅勤務(フルリモート勤務)可能。

【休日/休暇】
完全週休2日制(土日祝)、有給休暇、夏季休暇、
連続5日間休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※申請をすれば月に数回、在宅やリモート勤務可能

【保険/福利厚生】
・各種社会保険完備・インセンティブ(信託型SO)制度あり
・交通費全額支給・入社時に希望のノートPC貸与
・デュアル・ディスプレイ希望者貸与・ビザサポート
・屋内禁煙・髪型服装自由・フリーアドレス制

◎ライフサポート
・結婚休暇&お祝い金:結婚にあわせて、特別有給休暇(7日間)と
 お祝い金(5万円)を支給 
 ※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇&お祝い金:子どもの出産にあわせて、
 特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を支給。
 また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の
 保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します
・慶弔時の支援:結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも
 特別有給休暇(3日〜7日)でサポートします
・連続休暇:有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 
 ※入社1年を経過した社員が付与対象となります
・扶養家族の手当:小学校就学前の子の人数に応じて
 1人あたり2.5万円/月、最大で10万円/月を支給します 
 ※入社1年を経過した社員が支給対象となります
・ベビーシッター割引券:ベビーシッターを依頼する場合、
 最大4400円/日を会社が負担します
・住宅手当:オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに
 出社する場合は一律5万円/月を支給します。
 また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり
 (ひとり1回限り)※正社員かつ世帯主が対象

◎学習支援
・学習支援:社員一人当たり12万円/年を予算とし、
 学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します
・Hackathon/Contest/Offsite支援:一回につき2万円/人まで
 会社が負担します
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能 
 ※業務内容などを基準に一定の選考基準あり
・学費支援:1人あたり200万円を上限として、
 大学院等の学費を支援しています
※社内審査あり

※その他、詳細は別途ご面談時にお伝えします。
応募資格

【必須(MUST)】

■[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験

■[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等の
 パブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

■[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
 常に顧客の求めているものが何かを考え、
 そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
 プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて
 顧客に価値を提供することに夢中になれる。
 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、
 担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、
 周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
 エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な
 様々な知識を貪欲にインプットできる。
 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
 きれいなデータや、価値ある分析のために、
 データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/11/26
求人番号 4077465

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.10
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 大妻女子大学文学部
  • IT・インターネット
    • 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください!!
    • (2022/02/03)

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