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部署・役職名 | 【フルリモート・フルフレックス】Research Engineer・Research Scientist (Retrieval Augmented Generation)募集!/日本語に特化した国産LLMをゼロから構築し、社会実装することで日本のAI活用の歴史を創る |
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【職務内容】 ・検索拡張生成のためのLLMチューニング,検索基盤の構築,評価ベンチマーク構築などの技術開発 ・大規模なテキスト埋め込みモデルの開発,大規模並列学習の実現 ・エージェント技術の設計および開発 ・データの収集と整備,およびデータ基盤の構築 ・各種PoCの推進支援 【ミッション】 ・検索拡張生成およびその周辺技術の研究開発 ・各業種・業界でLLMを活用するためのエージェントの研究開発 ・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う 【募集背景】 前例のない開発、社会実装をゼロから推進していくため、各分野で即戦力としてご活躍いただける仲間を募集しています。 【仕事の魅力】 実装クラウドベンダーやAPIベンダーが提供しているAPIを組み合わせるだけの”API Integration”ではなく、日本語汎用テキスト埋め込みモデルやRAGに特化したLLMのチューニングなど、LLMに検索を組み合わせる上での本質的なモデルの構築を行うことができます。 個別の企業向けの”RAGのsystem integration” ではなく、RAG業界全体の根本的課題解決に挑戦できます。 【SB Intuitionsについて】 当社は、生成AIに注目していたソフトバンクが、グループ内の生成AIに関する知見を持つメンバーを集めてLLMの研究開発を開始したことをきっかけに、2023年に設立されました。世界に肩を並べる、日本語に特化したLLMの構築を目的に、「AGI」(汎用人工知能)や「ASI」(人工超知能)の世界に備えた研究開発を行っています。さらに、あらゆる産業で生成AIを活用していただくための、社会実装に向けた準備も並行して進めています。 現時点で大規模なLLMは海外製のものがほとんどで、日本でも当たり前に使われています。しかし、それらは当然ながら海外のデータをもとに生成されるものであり、われわれがデータを制御できないケースがあります。また、学習データの透明性を担保するためにも、国産かつ日本語のデータを学習させたLLMを活用することが理想だと考えています。 さらに、国産LLMであれば日本語圏の商習慣や言葉のニュアンスを正確に踏まえた応答ができるため、日本企業が生成AIを業務で使う際の懸念や不便も減って活用が進むのではないかと考えており、開発に臨んでいます。 【SB Intuitionsの強み】 生成AIの開発経験がある優秀なエンジニアや自然言語を専門とする研究者が集まっていることが強みです。また、ソフトバンクは「生成AIによって次世代インフラを構築する」という使命のもと、2025年までに1,500億円を投じて、開発に必要な計算基盤を整備しようとしており、われわれもその基盤を活用できます。こうした当社独自の強みがあるからこそ、国産LLMの研究開発に挑戦できるのです。 【キャリア入社者が語る魅力】 <技術本部所属メンバー> SaaSに生成AIの機能を組み込むような開発は他社でも実施されていますが、LLMをゼロから構築し、商用化を進めていくことに携わることができるのは当社ならではだと思います。私自身、前職でもプロダクトマネージャーを務めていましたが、0→1でプロダクトを立ち上げ、売り上げの立て方から考えるという経験は初めてで、新しいチャレンジができています。 <R&D本部所属メンバー> 前職では、DXやIoT技術、AI技術の事業展開を支援していましたが、いずれも「すでに事業やサービスがあるなかで、どのように技術を位置付けていくか」という考えで進めていました。一方、当社は技術ドリブンの組織であり、まずはインパクトのある技術を提供していくことが求められるので、その点は新鮮で面白いです。また、大規模な計算基盤を持っているからこそ、他ではできない研究や技術開発を進めやすいところと、PoC一つをとってもソフトバンクグループのバックアップを得ながら進められる点は当社独自の魅力です。 |
労働条件 |
【勤務地】 東京都港区海岸一丁目7番1号 フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 フレックス勤務:可 所定労働時間:午前9時〜午後5時45分 休憩:1時間 時間外労働:有り 【諸手当】 通勤手当有り(上限:150,000円/月) 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など 【休日休暇】 週休2日制(土曜日および日曜日) 国⺠の祝日 年末年始(12月29日〜1月3日) その他会社が指定した日 【福利厚生】 社会保険:健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン プレミアム優待 財形貯蓄制度 総合福祉団体定期保険 保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など) 確定拠出年金(401K)に加入予定 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・既存のライブラリの組み合わせによるRAGシステムではなく、RAGの基盤要素技術の研究開発に強い意欲があること・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識 ・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 【歓迎(WANT)】 ・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上)・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上) ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験 |
アピールポイント | 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/28 |
求人番号 | 4080458 |
採用企業情報
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