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部署・役職名 | 【フルリモート・フルフレックス】Research Engineer・Research Scientist(LLM推論)募集!/日本語に特化した国産LLMをゼロから構築し、社会実装することで日本のAI活用の歴史を創る |
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【職務内容】 ・ライブラリやフレームワークの選定なども含め大規模言語モデルの推論環境の開発 ・大規模言語モデルの量子化や蒸留などの軽量化に関する研究開発 ・スループットやレイテンシ、言語モデル性能などの評価 ・論文調査、論文執筆、テックブログ執筆 【ミッション】 ・大規模言語モデルの推論環境の開発 ・大規模言語モデルの量子化や蒸留などの軽量化に関する研究開発 【募集背景】 前例のない開発、社会実装をゼロから推進していくため、各分野で即戦力としてご活躍いただける仲間を募集しています。 【仕事の魅力】 当社が構築している超大規模パラメータの言語モデルをいかに現実的な速度・コストでプロダクトにのせるかというチャレンジングな課題に取り組めます。 【SB Intuitionsについて】 当社は、生成AIに注目していたソフトバンクが、グループ内の生成AIに関する知見を持つメンバーを集めてLLMの研究開発を開始したことをきっかけに、2023年に設立されました。世界に肩を並べる、日本語に特化したLLMの構築を目的に、「AGI」(汎用人工知能)や「ASI」(人工超知能)の世界に備えた研究開発を行っています。さらに、あらゆる産業で生成AIを活用していただくための、社会実装に向けた準備も並行して進めています。 現時点で大規模なLLMは海外製のものがほとんどで、日本でも当たり前に使われています。しかし、それらは当然ながら海外のデータをもとに生成されるものであり、われわれがデータを制御できないケースがあります。また、学習データの透明性を担保するためにも、国産かつ日本語のデータを学習させたLLMを活用することが理想だと考えています。 さらに、国産LLMであれば日本語圏の商習慣や言葉のニュアンスを正確に踏まえた応答ができるため、日本企業が生成AIを業務で使う際の懸念や不便も減って活用が進むのではないかと考えており、開発に臨んでいます。 【SB Intuitionsの強み】 生成AIの開発経験がある優秀なエンジニアや自然言語を専門とする研究者が集まっていることが強みです。また、ソフトバンクは「生成AIによって次世代インフラを構築する」という使命のもと、2025年までに1,500億円を投じて、開発に必要な計算基盤を整備しようとしており、われわれもその基盤を活用できます。こうした当社独自の強みがあるからこそ、国産LLMの研究開発に挑戦できるのです。 【キャリア入社者が語る魅力】 <技術本部所属メンバー> SaaSに生成AIの機能を組み込むような開発は他社でも実施されていますが、LLMをゼロから構築し、商用化を進めていくことに携わることができるのは当社ならではだと思います。私自身、前職でもプロダクトマネージャーを務めていましたが、0→1でプロダクトを立ち上げ、売り上げの立て方から考えるという経験は初めてで、新しいチャレンジができています。 <R&D本部所属メンバー> 前職では、DXやIoT技術、AI技術の事業展開を支援していましたが、いずれも「すでに事業やサービスがあるなかで、どのように技術を位置付けていくか」という考えで進めていました。一方、当社は技術ドリブンの組織であり、まずはインパクトのある技術を提供していくことが求められるので、その点は新鮮で面白いです。また、大規模な計算基盤を持っているからこそ、他ではできない研究や技術開発を進めやすいところと、PoC一つをとってもソフトバンクグループのバックアップを得ながら進められる点は当社独自の魅力です。 |
労働条件 |
【勤務地】 東京都港区海岸一丁目7番1号 フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 フレックス勤務:可 所定労働時間:午前9時〜午後5時45分 休憩:1時間 時間外労働:有り 【諸手当】 通勤手当有り(上限:150,000円/月) 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など 【休日休暇】 週休2日制(土曜日および日曜日) 国⺠の祝日 年末年始(12月29日〜1月3日) その他会社が指定した日 【福利厚生】 社会保険:健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン プレミアム優待 財形貯蓄制度 総合福祉団体定期保険 保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など) 確定拠出年金(401K)に加入予定 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・推論や量子化、蒸留に関する研究開発経験・高いコーディング力 ・機械学習や深層学習に関する深い知識 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 【歓迎(WANT)】 ・国際会議での論文発表経験・自然言語処理に関する研究開発経験 ・デモ構築に関する開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験 |
アピールポイント | 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/28 |
求人番号 | 4080764 |
採用企業情報
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