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機械学習エンジニア(LLM新規事業)【フルリモート】新規事業のLLM×SaaSにてマルチモーダルLLMの実用化を目指す

年収:800万 ~ 1200万

採用企業案件

採用企業

ストックマーク株式会社

  • 東京都

    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
部署・役職名 機械学習エンジニア(LLM新規事業)【フルリモート】新規事業のLLM×SaaSにてマルチモーダルLLMの実用化を目指す
職種
業種
勤務地
仕事内容 【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足
・RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足

【業務内容】
LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。

施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです

■具体的な業務内容
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上
・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価
・クエリ拡張、Chunking, Reranking, 回答生成のアルゴリズム検証と実装

※変更の範囲:開発関連業務

【チーム構成】
PaaSユニット
事業責任者(CEO)1名
プロダクトマネージャー 1名

【開発環境】
[組織体制]
<PaaSエンジニアチーム>
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名

[開発言語]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。
労働条件 【雇用形態】
正社員
※試用期間3か月(条件に変更なし)

【勤務地/就業場所】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし)
※フルリモートワーク可

<リモートワークについて>
・基本的にはフルリモート体制
 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可)
・リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし)
 それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【勤務時間】
フレックスタイム制
コアタイム:10:00~14:00
1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
時間外労働あり(平均10〜20時間)

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【給与】
・想定年収 7,298,000円〜12,794,000円
※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金5万円

・月給(一律手当含む):604,000円〜1,062,000円
<内訳>
基本給:427,852円〜767,450円
固定残業代45時間分:156,148円〜274,550円 ※超過分は別途支給
顧客と向き合う手当:2万円

・昇給年2回(5月、11月)

【手当】
・通勤交通費(リモートのため実費支給)
・リモートワーク準備一時金(初回給与にて一律5万円)

【休日休暇】
・年間休日123日
・完全週休2日制(土日祝休み)
・年末年始休暇
・有給休暇(入社時付与、付与日数は入社月による)
・産前産後休暇
・育児休暇

【保険】
各種保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災)
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入

【その他】
・定期健康診断(全額会社負担)
・インフルエンザ予防接種
・希望のPC支給
・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・屋内禁煙(屋外喫煙所あり)
応募資格

【必須(MUST)】

※すべて必須
・理工系大学院を修了
・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上
・Pythonを用いたサービス開発経験

【歓迎(WANT)】

・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社サービスにおける機械学習を用いた開発/運用経験
・テキストや画像を扱う機械学習モデル, VLMの業務経験または研究実績
・クラウドでの開発経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験

【求める人物像】
・コンピュータサイエンス、分散処理が好き
・最新の論文や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

<その他>
・日本国内に居住可能な方
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
 目安:日常会話レベル
アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 新規事業 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/12/10
求人番号 4097354

採用企業情報

ストックマーク株式会社
  • ストックマーク株式会社
  • 東京都

    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • 会社概要

    【設立年月日】2016年11月15日
    【代表者】林 達
    【本社所在地】東京都港区南青山 1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

    【事業内容】
    テキストマイニング×AI技術を活用したビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営


    弊社が解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。

    国内GDPの20%を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。

    イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。

    弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaaSプラットフォームを通じて提供しています。

    ぜひ、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう!


    ▼サービス紹介
    弊社のサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。

    ▼Anews(エーニュース)
    情報収集SaaS
    業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能
    組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、
    事業アイディアの着想と組織内での発展を促します

    ▼Astrategy(エーストラテジー)
    市場分析SaaS
    AIが技術や事例/リスク&チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能

    ▼Stockmark A Technology(ストックマーク エー テクノロジー)
    AI×ETLを実現するマルチモーダルLLM搭載プラットフォーム
    図表を含む非構造データを整理してデータを作り、データを活用できるようにナレッジ化して、社内の業務で使えるようにします。


    【ミッション】
    価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる

    弊社は、2016年に設立したAIスタートアップです。
    イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。

    2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました。
    2024年10月には、シリーズDの資金調達を行い、累計調達額が88億円超となりました。

    従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております!

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