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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア/データサイエンティスト （テックリード・EM候補） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・電力需要予測モデルなどの統計・機械学習モデルの設計、実装 ・ブローキング業務支援のための分析 ・基盤コード整備 ・技術選定 ・設計・開発ガイドライン整備 ■ プロダクト 1・トレーディングプラットフォーム 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業） 2・ マーケットデータプラットフォーム 電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム 3・マーケットのリスク管理ツール 取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM（Energy Trading Risk Management System） 4・環境価値取引のマーケットプレイス 気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス ■ ML領域における課題 ・新しいプラットフォームとして浸透させるために必要不可欠な取引価格の妥当性を判断するML/MLOps領域の専門性を強化していきたい ・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する ・技術広報・採用広報の強化 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・MLを組込んだサービスの開発経験・Gitを使ったチーム開発の経験 ・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識 ・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 【歓迎（WANT）】 ・時系列解析に関する基礎知識と実務経験・説明性を考慮したモデルの設計、実装経験 ・DID法、因果推論など効果検証に関する理解と経験 ・数理最適化に関する理解と経験 ・レコメンドエンジンに関する理解と経験 ・テスト駆動での開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/04 |
| 求人番号 | 4109654 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット マスコミ・メディア エンターテインメント
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- 週次で1、2回ほど掲載求人更新もしておりますので、ぜひご確認ください。 【転籍前スコア：A】
- (2024/11/22)
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