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部署・役職名 | 【Fiintech】データサイエンティスト ※サービス開始から5年で累計申込金額1,000億円を突破! |
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▍事業概要 同社は、「あらゆる情報を信用に変えあたらしい価値を創出する」を掲げるFinTech企業で、中小企業や個人事業主向けに革新的な金融サービスを提供しています。同社は、AIやクラウド技術を活用し、業務効率化と迅速な資金調達を支援する3つの主要サービスを展開しています。 「オンライン型ファクタリングサービス」は、未収の請求書を売却して最短即日で資金を調達できるサービスです。AIによる独自の審査技術を用いて、従来の金融機関に比べて迅速かつ簡便なプロセスを実現し、事業者のキャッシュフローを改善します。累計事業者数10,000社、累計申込金額1,000億円を突破しています。 「クラウド請求書サービス」は、請求書作成から管理までを効率化するクラウド型ツールで、プロフェッショナルな請求書作成や一元管理が可能です。さらに、クラウドファクタリングとスムーズに連携し、請求書を基にした資金調達をより効率的に行えます。 「法人向けクレジットカード」は、事業経費の支払いを簡便化する法人カードで、ポイント還元や支出管理機能を備えています。「クラウド請求書サービス」との連携により、経理作業を効率化し、事業者のコストパフォーマンスを向上させます。 これらのサービスは、業務負担軽減と資金繰りの柔軟性を提供し、事業者の成長を総合的に支援します。同社は、テクノロジーを駆使して日本の中小企業の成長を加速させるパートナーとして、革新的な価値を創造し続けています。 ▍業務内容 同社は「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB(中小企業や個人事業主などの小規模事業者)が力を発揮できる社会の実現を目指し、これまで歩みを進めてきました。 ミッションに繋がるサービス、「クラウド請求書サービス」と「オンライン型ファクタリングサービス」を軸にプロダクトを展開しながら、会社の資金繰りや資金管理の悩みに応えてきました。2024年7月には新規プロダクトである「法人向けクレジットカード」をリリースしました。 更なるプロダクト開発や取組を通じて、将来的には、SMBの会社経営を支援するインフラになることを目指しています。 【募集背景】 「オンライン型ファクタリングサービス」や独自与信を採用した「法人カード事業」において、事業のコアとなるものが、申込みを頂いたお客様に対する「与信審査」です。 ビジネスサイドと協業し、オンライン型ファクタリングサービス事業や法人カード事業における既存の与信モデルの精度向上やデータ分析、独自与信モデルの新規構築を担っていただく仲間を募集しています。 前述の内容はあくまで一例ですが、データ起点の事業運営を一緒に実現していきたいです。 累計57億円の資金調達が完了し、経営方針としても開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。成長スピードも加速するタイミングでやりがいを感じていただけると思います。 ▼仕事の具体的内容 -機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 -プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) -既存の機械学習モデルの運用、改善 -ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 -リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム(コアタイム:12:00~16:00) 【休日・休暇制度】 完全週休2日(土、日)、祝日 ※年間休日日数124日 年末年始休暇、年次有給休暇(入社時5日付与,さらに半年後5日付与) 【働き方】 リモートワーク可能 ※週2日出社 【福利厚生】 通勤手当、社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ・副業OK ・SO制度 ・希望スペックPC支給(条件あり) ・在宅勤務用デュアルモニター貸与 ・書籍購入制度 ・インフルエンザ等予防接種費用負担 ・ウェルカムランチ補助 ・わんふり(平日と休日の勤務日を振替できる制度) ・評価(年2回) ・ワークスタイルサポート プロフェッショナルとしての実力を発揮するうえで、事情により通常の就業が難しい場合のサポートとして、リモートワーク、ベビーシッター補助、緊急時のフルフレックス適用、育児・介護休業etcを用意しています。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ▼必須経験 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方) -例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 -例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 -例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ▼必須スキル ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる ・金融(与信や決済など)やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる 【歓迎(WANT)】 ・与信モデルの開発、運用・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験 ・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備 ・コンピューターサイエンス、数学(統計など)、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方 ・(データサイエンティストとしてではなく)エンジニアとしての3年以上の実務経験 ・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/05 |
求人番号 | 4125875 |
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