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部署・役職名 | 自動運転・運転支援システム開発 |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
■他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務を担当していただきます。また、海外での現地評価、開発なども行っていただきます。 【具体的には】 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発 ・機械学習、ディープラーニングを活用した他車予測・行動計画・軌道生成のAIモデルおよびソフトウエアの開発 ・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装(枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装) ・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのフレームワークの開発(MLOps、シミュレーション環境の構築) ・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのデータセットの開発(実車データの計測、合成データの生成) 【開発ツール等】 ・言語:C、C++、Python ・OS:QNX、Linux ・AIツール:Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等 ・クラウドデプロイ系環境ツール:AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等 |
労働条件 |
09:00 - 17:30 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、時間外手当 退職金、財形貯蓄、社員持株、保養所、契約ペンション、会員制福利厚生サービスまたはグループ会社商品購入補助クーポンなど 年末年始、夏季一斉休日、個人別休日(個人が設定できる休日)、年次有給休暇 (初年度17日、最大24日)、その他特別休暇(結婚休暇、忌引休暇、育児休暇、介護や不妊治療等を行う際に使用できる休暇等) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】※下記いずれも必須■機械学習を用いた認識技術・制御技術の研究・開発経験(いずれか3年以上) <事例> ・センシングソフトウェア ・画像認識/物体検知アルゴリズム ・センサ信号からの物体識別アルゴリズム ・センサーフュージョンアルゴリズム ・AIモデルの経路制御適用 ・AIモデルの認識から制御まで End-to-End 適用 ・AIモデル最適化 ※モビリティ業界の経験は不問 ■ビジネスレベルの英語力 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/12/05 |
求人番号 | 4125995 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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