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【データサイエンティスト】リモート可能／データ分析を通して、医療診断や創薬領域などの医療・生命科学の発展と革新に貢献／東京大学発の研究開発型バイオベンチャー
採用企業案件
シンクサイト株式会社
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- 資本金1,524百万円
- 会社規模31-100人
- 医療機器メーカー
- 再生医療・バイオベンチャー
| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】リモート可能／データ分析を通して、医療診断や創薬領域などの医療・生命科学の発展と革新に貢献／東京大学発の研究開発型バイオベンチャー |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【会社概要】 私たちの使命は、科学者や生物医学の専門家に、生物学的発見を加速し、高度なハードウェア、機械学習、バイオテクノロジーの統合を通じて新しい治療法や診断法の開発を可能にする革新的なAI駆動型の次世代細胞分析分離技術を提供することです。 弊社が開発する当該技術は、世界的なトップジャーナルの一つであるScience誌に掲載され（Ota et al, Ghost Cytometry, Science, 2018）、業界から高い評価を受けています。これまでに約112億円（合計17億円規模の政府系機関による助成プログラムでの助成も含む）の資金調達を実施しております。 【募集背景】 弊社は機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功。この技術を搭載した「VisionSort™」を2023年6月に販売開始以来、グローバル市場で好評を得て、販売は好調に推移しております。今後の事業拡大に備え、データ分析・機械学習アルゴリズムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集いたします。 このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。 【仕事内容】 ・細胞データ分析（画像、ゲノム、シグナル等） ・細胞データ分析のための機械学習アルゴリズムの開発 ※また状況に応じて以下のような業務をお任せすることがあります。 ・細胞分析システムの製品化に向けた研究開発 ＜仕事内容備考＞ 雇入れ直後：詳細は【上記】に記載 変更の範囲：会社の定める業務 ＜※次世代型の細胞分析装置（フローサイトメーター）とは？＞ これまでのフローサイトメーターは、計測できる形態情報が顕微鏡に比べて少なく、また、分子マーカーを基準とする場合には蛍光標識が必要であり、その細胞毒性および標識操作の手間やコスト、スピードなどが課題でした。その課題を解決するため、弊社は、機械学習（AI）や光学などの先端技術を融合することで、目的の細胞を非標識で高速に判別・分取する世界初の技術を開発しました。さらに細胞株のみならず、iPS細胞の生死などの状態、分化と未分化、がん化などの非標識判別、末梢血由来の白血球細胞主要5種の非標識判別も実証しています。これら次世代型の技術は新たな医療診断や治療の開発へと繋げられるため、社会的意義が非常に高い製品と言えます。 【ポジションの魅力】 ・ヘルスケア・光学などの領域に知見を活かすことができます。 ・東京大学・大阪大学発の新しい先端技術の市場への浸透を進めることを通じて、これまでは不可能だった研究を実現し、新たな医療診断や治療の開発へと繋げることができる、社会的意義の高い業務です。 ・データサイエンティストとして裁量を持ち、担当するプロジェクトのデータ解析について主体的に業務を進めることができます。 ・NIPS、 KDD、ICML等に頻繁に採択されている東大情報理工学系研究科の研究者等と共に研究開発を進めており、機械学習の最先端の理論と実践を学ぶ機会があります。また、関心に応じて、機械学習アルゴリズムのハードウェアへの実装（FPGA等）を学ぶ機会もあります。 ・まだ世界にない技術を実用化し、研究者やエンジニアと近い距離で働きながら、自分たちの手で世界の医療や生命科学を変革していく、という醍醐味がございます。 |
| 労働条件 |
【給与】 600万円～1,000万円 ※給与は能力・スキル・経験等を考慮し決定します。 ※賞与：年1回 【勤務地】 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ ※勤務地備考 雇入れ直後：東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ 変更の範囲：会社の定める場所 【働き方】 ・リモート可能（必要に応じて出社していただきます。出社は週1回程度です。） 【勤務時間】 フレックスタイム制（基本労働時間：8時間／コアタイム：11時～15時・フレキシブルタイム：7時～11時／15時～22時） 【休日】 完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇、年末年始 ※2024年の年間休日数：124日 【福利厚生】 社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）、産業機械健康保険組合の保養施設・スポーツ施設利用可、ランチ勉強会開催あり、ビジネス英会話補助制度あり、ストックオプション制度あり 【選考プロセス】 書類選考、面接3回【一部オンライン】、技術テスト、レファレンスチェック 【定年】 60歳 ただし、採用時点で60歳以上の方の場合は契約社員（原則として1年以内契約、5年未満を期限として更新可）としての採用となります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 理系修士卒以上・Pythonを用いた3年以上の実務経験 ・機械学習のツールまたはライブラリを用いた3年以上の実務経験 【歓迎（WANT）】 ・ソフトウェアプロダクトの実装・クラウド（GCP, AWS, Azure）を用いた研究開発経験 ・Dockerを利用した研究開発経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペの経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・基礎的な生物学の知見のある方（バイオインフォマティクス経験者歓迎） ・C++の使用経験 【求める人物像】 ・弊社のミッションおよびバリューに共感できる方 ・機械学習の社会実装に関心のある方 ・新しい/未知のもの・ことに対して抵抗がない知的好奇心旺盛な方 ・機械学習と光学、バイオテクノロジー等の他分野の先端技術の融合に関心のある方 ・簡単には答えが出ない課題に対して、問題解決のための試行錯誤も含めてやりがいを見出せる方 ・テキストベースでの英語のコミュニケーションが苦にならない方 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 海外事業 完全土日休み フレックスタイム マネジメント業務なし |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/11 |
| 求人番号 | 4126510 |
採用企業情報
- シンクサイト株式会社
-
- 資本金1,524百万円
- 会社規模31-100人
- 医療機器メーカー
- 再生医療・バイオベンチャー
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会社概要
【所在地】
本社：東京都文京区本郷7-3-1 東京大学内
米国オフィス：1100 Island Drive, Redwood City, CA 94065
【事業内容】
・新規細胞解析技術を用いた創薬、治療、診断法の研究開発
・がんや免疫疾患等の血液・細胞診断用技術の開発、製造、販売
・上記解析、診断を行うためのライフサイエンス、医療データ解析ソフトウェアの企画、開発、販売
・上記解析、診断技術を用いたデータ解析サービスの提供
【沿革】
2016年3月 NEDO研究開発型ベンチャー（SUI）事業採択
2016年4月 東京大学大学院工学系研究科と共同研究を開始
2016年11月 大阪大学大学院情報科学研究科と共同研究を開始
2017年1月 総務省ICTチャレンジプログラム採択
2018年6月 第三者割当増資による3.5億円の資金調達
2018年6月 コア技術に関する研究成果が米国科学誌Scienceに掲載
2018年7月 NEDO AIシステム共同開発事業採択
2018年7月 米国カルフォルニア州に子会社を設立
2019年6月 経済産業省よりJ-Startupに認定
2020年5月 第三者割当増資による16.5億円の資金調達
2020年7月 国立がん研究センターと共同でAMED事業（先端計測分析技術プログラム）に採択
2020年7月 日立製作所との細胞分析・分離システムの共同開発を発表
2021年5月 シスメックスとの共同開発・資本提携を発表
2021年5月 第三者割当増資による29億円の資金調達
【役員略歴】
代表取締役 勝田 和一郎
医療機器・医薬品開発を行うバイオベンチャー企業にて経営企画・事業開発を経験後、経営コンサルティング企業にてヘルスケア関連企業へのコンサルティングに従事。シンクサイト株式会社を共同創業し、代表取締役CEOを務める。
取締役CSO 太田 禎生
東京大学大学院 理化学系研究科助教、科学技術振興機構さきがけ研究員等を経て、現在は東京大学先端科学技術研究センター准教授。シンクサイト株式会社を共同創業し、取締役CSOを兼務する。
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