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部署・役職名 | データエンジニア・データサイエンティスト(デジタルイノベーション推進部) |
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仕事内容 |
【概要】 最新のデジタル技術やデータの戦略的活用によるビジネスプロセスの改革、及び新たなビジネスイノベーションの機会創出とその推進のために取り組んでいます。 中期経営ビジョンの中核となる取り組みであり、2030年に死亡交通事故ゼロを目指すためにも、企画開発・製造・販売・サービスに至るまで、クルマに関わるあらゆる情報を収集・統合・活用して、新たなイノベーションを生み出すことがミッションです。 【具体的には】※お持ちのスキルやご経験、希望を考慮して下記の業務をお任せ致します。 ★全社データ統合基盤プラットフォームにおけるデータ利活用促進及びガバナンス適用をベースとしたデータエンジニアリング 仕事内容: ①業務部門の問題から、課題形成してデータ活用ソリューションを導出する。 ②業務部門システムからデータベース(DWH/DM)へのETLツール処理を設計・開発・テスト・運用を行う。 ③BIツールを使用してデータ可視化・分析のレポート作成・テスト・運用を行う。 ※データ統合の一環で、開発プロセスや成果物の標準化を行っており、関連チームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂きます。 ★データ活用した業務改善を支援する社内コンサル 仕事内容: ①業務部門の課題形成をリード ②トライ用システムの構築(Tableau / Python) ③業務トライアルの実行支援と効果測定 ※ データ活用教育啓蒙活動やデータ活用基盤の維持メンテナンスといった、部門内別タスクの支援もあり。 ●採用背景 全社横断でのプロジェクトが増加する中、データ利活用を得意とするデータエンジニア・データサイエンティストの方に参画いただき、各プロジェクトの進捗を加速させることを目的として外部採用を実施するに至ります。 ●想定するキャリア 入社後はデータエンジニア・データサイエンティストとして、案件を推進頂きつつ、将来的にはマネジメント業務を担いつつ管理職へとキャリアアップ頂けることを期待しております。 ●業務の魅力 ・社内開発部門だけではなく、販売会社とも協力するなど当社全体を巻き込んだ業務に携わる部署であり、また将来発売するクルマの企画検討に参画することもあります。 ・デジタル活用の余地が比較的大きい自動車製造において、課題形成からソリューションの提供までを一気通貫して担うことで、課題形成・企画スキル・データエンジニアリングからプロジェクトマネジメントスキルまでを幅広くスキルアップを図れる環境がございます。 |
労働条件 |
■休日・休暇 - 完全週休2日制/土日 GW 夏季 年末年始 有給 特別 慶弔 ■福利厚生関連 ・通勤手当:会社規定に基づき支給 ・時間外手当全額支給 ・在宅勤務手当 ・昇給:年1回 賞与:年2回(2022年度実績5.2ヶ月) ・試用期間:2ヶ月 ・退職金あり ・社会保険完備(健康/厚生年金/雇用/労災) ・寮、社宅あり ・公的資格取得・自己啓発(通信教育等)支援 ・住宅預金、企業年金制度 ・持ち株会制度 ・財形貯蓄制度 ・食堂施設 ・カフェテリアプラン(住宅補助等選択可) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・システム要件定義の実務経験2年以上・データ活用領域での開発、分析、運用の経験 【歓迎(WANT)】 ・製造業におけるデータ分析経験・Tableau/SQL/Python/AWSの経験 ・業務要件定義の実務経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/06 |
求人番号 | 4137892 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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