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部署・役職名 | 【東京本社】データサイエンティスト |
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仕事内容 |
■職務内容 【業務内容】 ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ※変更の範囲:会社の定める業務 【キャリアステップイメージ】 入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータ分析中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニアやAIエンジニア業務、又は、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <必須要件>・数学的な背景:統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・統計学と機械学習:回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力:PythonやRなどのプログラミング言語と機械学習フレームワーク・ライブラリ(NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなど)を用いて独自モデルの開発経験 ・データ処理能力:SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ・データ可視化能力:Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seabornなどデータ可視化ツール/ライブラリを用いてデータ可視化ができる ・コミュニケーション能力:チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる <歓迎要件> ・大規模データ処理経験:HadoopやSparkなどのビッグデータプラットフォームを利用した経験 ・リサーチ能力:最新の研究やトレンドを追って情報の収集を行い、新しいアルゴリズムや技術をキャッチアップできる能力 ・問題解決能力:複雑な問題を分析し、データからインサイトを洞察して適切な解決策を見出す能力 ・ビジネス課題解決能力:データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力:データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・TOEIC800点以上 <使用アプリケーション> 以下のいずれかの資格は歓迎します ・データサイエンティストに関する資格:CertifiedAnalyticsProfessional(CAP)やIBMDataScienceProfessionalCertificateなどの認定資格 ・プログラミングに関する資格:Python,Rなどのプログラミング言語に関する資格 ・数学に関する資格:統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学に関する資格 ・専門分野:統計学、コンピュータサイエンス、数学などの専門分野が望ましい ・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる ・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる。 ・リスクを恐れず、チャレンジできる人 ・スピードを持って仕事に取り組める人 ・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人 ・先端テクノロジーに高い感度を持っている人 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/06 |
求人番号 | 4139009 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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