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| 部署・役職名 | 【東京本社】データエンジニア |
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| 仕事内容 |
■職務内容 【業務内容】 ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、データ基盤整備、データマネジメント、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータマネジメントプランの策定 ・データポリシー・ガイドラインに基づく業務データの入力ルール整理・整備 ・データプラットフォームの企画設計、構築、運用管理 ・データ集約、ETL、解析等データマネジメント業務 ・BIツールを利活用したデータ可視化 ・複数DXプロジェクトでのデータ利活用企画推進 ※変更の範囲：会社の定める業務 【キャリアステップイメージ】 入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、クラウドエンジニアや、データサイエンス、AIエンジニア業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜必須要件＞・プログラミング能力：Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータ処理やデータパイプラインの自動化実装ができる ・データETL能力：ETLツールとPythonを利用してデータ抽出、変換、ロード（ETL）プロセスの設計と実装スキル ・データ管理経験：構造化データベース（SQL）と非構造化データベース（NoSQL）のデータマネジメント、データ操作経験 ・クラウドプラットフォーム経験：AmazonWebServices（AWS）、GoogleCloudPlatform（GCP）、MicrosoftAzureなどの主要なクラウドサービスの利用経験 ・データ分析能力：Pythonのライブラリを使ってデータ解析と可視化、データインサイトの抽出ができる ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明ができる ＜歓迎要件＞ ・データウェアハウジング経験：AmazonRedshift、GoogleBigQuery、Snowflakeなどのデータウェアハウス技術の経験 ・InfrastructureAsCode（IaC）経験：terraform,ansibleなどの自動構成ツールを用いてシステム構築、構成管理、運用管理の経験 ・AIデータセット整備経験：機械学習やAIモデルのチューニング用データセットの整備経験 ・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使って、スケーラブルなAIシステムを構築できる能力 ・データ処理アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムのアーキテクチャ設計経験 ・問題解決能力：複雑なデータ課題を分析し、適切な解決策を見つける能力 ・TOEIC800点以上 ＜使用アプリケーション＞ 以下のいずれかの資格は歓迎します ・機械学習に関する資格：機械学習のプロフェッショナルとして認定される資格（ex:AWSCertifiedMachineLearning－Specialty） ・クラウド認定資格：AWSCertifiedSolutionsArchitect、GoogleCertifiedProfessionalCloudArchitect、MicrosoftCertified:AzureSolutionsArchitectExpertなど ・プログラミングに関する資格：Python,Rなどのプログラミング言語に関する資格 ・セキュリティに関する資格：CertifiedInformationSystemsSecurityProfessional（CISSP）、CertifiedInformationSecurityManager（CISM）など ・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める ・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる ・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる ・リスクを恐れず、チャレンジできる人 ・スピードを持って仕事に取り組める人 ・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人 ・先端テクノロジーに高い感度を持っている人 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/06 |
| 求人番号 | 4139012 |
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- コンサルティング 商社 エネルギー
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