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部署・役職名 | ソフトウェア開発エンジニア(監視プラットフォーム) |
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仕事内容 |
ログ・メトリクスを収集および分析する監視プラットフォームを開発し、社内の監視システムの移行やパブリックサービスとしての公開を主体的に担当いただきます。 現在監視プラットフォームには以下の機能が存在しています。この中から1つ以上の機能開発に横断して参加いただきます。 ・ログ基盤: OpenTelemetryに一部準拠したログの収集・蓄積・分析や、トレーシングに関する機能の提供を行います ・メトリクス基盤: Prometheus等と互換性の有るメトリクスの収集・蓄積・分析を行います ・アラート: 主にメトリクスとルールをもとに、ユーザに対してアラートを送信します ・ダッシュボード: 蓄積しているメトリクス・ログを可視化します 各コンポーネントは多数のOSSプロダクトを含むマイクロサービス構成となっており、開発の領域はデータ分析基盤・課金及び管理機能・デプロイの仕組み作りなど多岐にわたります。 【こんなところが魅力です!】 社内に閉じた基盤ではなく、広く一般に使っていただく前提で開発しているプラットフォームです。また自身が書いたコードが直接顧客に届くチームの規模です。 チーム内にはWebフロントエンド・Webバックエンド・データ基盤など幅広い技術を活かす場面が存在します。他のチームを含めると更に幅広い技術レイヤーに関わることが可能ですので、志向にあったキャリア選択が可能です。 新しい技術を取り入れるためにエンジニア同士での自発的な勉強会を開催しています。 【期待する将来像】 ・社内への影響に加えて、OSSや標準化など業界に対する影響力をお持ちいただきたいです。 ・プラットフォームに対するスペシャリストとして、あらゆる問題を解決していただきたいです。 |
労働条件 |
【勤務地】 日本国内(フルリモートワーク)、もしくは会社が指定した場所(東京・大阪・石狩・福岡) ※リモートワークが中心です。 ※業務上、必要に応じて会社が指定した場所(東京・大阪・石狩・福岡) に出社いただく場合がございます。 ※フルリモートワークの場合、 通勤手当・出張交通費の支給に一部制約があります。 ・通勤手当は支給されず、住宅補助25,000円の支給となります。 ・業務都合などで、所属拠点に出社頂くことがあります。 その場合の交通費は住宅補助から拠出いただくこととなります。 ・出張時の交通費について、自宅~所属拠点までの費用は精算不可(住宅補助から拠出)となります。 【勤務時間】 ・標準的な勤務時間帯:9:30~18:30 ・フレックスタイム制(コアタイム12:00~16:00) ・休憩時間:60分 ・時間外労働:有 【雇用形態】 ・正社員(期間の定め:無) ・試用期間:有(3ヶ月) 試用期間中は家族手当(次世代育成手当)の支給はございません。 【給与】 ・月給制 ・給与改定:年2回(4月、10月) ・賞与:年2回(6月、12月) ・残業手当:有 ※上記予定年収には住宅補助・通勤手当・通信費(合算28,000円)、賞与、みなし残業手当(20時間分。超過分は別途支給)を含みます。 また給与詳細はスキル、経験を考慮の上、規定により決定します。 【休日・休暇】 ・完全週休二日制(土・日)、祝日 ・年間有給休暇:入社時20日付与 ※1日・半日・1時間単位で取得可能 ・年間休日数:125日 ・夏季・年末年始休暇 ・慶弔休暇、記念日休暇、永年勤続表彰特別休暇、バカンス休暇、永年勤続表彰特別休暇、時間単位有給休暇、特別有給休暇 など 【待遇・福利厚生】 ・通勤手当:住宅補助と合算し、月25,000円分の通勤手当支給 ・家族手当:20歳未満の扶養子供1人につき13,000円支給 ・住宅手当:通勤手当と合算し、月25,000円分の住宅補助支給 ・社会保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・副業:可 ・教育制度:本人のスキルに合わせたOJTを予定 ・当社サービスの無償利用 ・資格取得補助支給、従業員持株会 ・夏祭り、忘年会、社内勉強会、他各種イベント ・連続有給手当:2日以上連続で有給休暇を取得した場合に1日あたり5,000円を支給(試用期間中を除く) ・次世代育成手当:扶養する20歳未満のお子様1名につき次世代育成手当13,000円を支給(試用期間中を除く) ・祝い金:社員の子女が保育園・幼稚園、小学校、中学校、高校・高専、短大・大学に入学時に支給 ・通信費用3,000円/月支給 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Webシステムのソフトウェア開発経験 (Go, Django, SQL等を利用したAPI開発、ただし具体的な言語は不問)・コンピューターサイエンス全般に対する興味と、その知見をもって行ったシステム開発の経験 ・データ分析・ストレージ・ネットワーク技術等に関するアーキテクチャへの理解 【歓迎(WANT)】 ・Go, Python(Django), Kotlin, TypeScript(React)での開発経験・Open Table Format, Presto, Trino等のデータ分析に関するアーキテクチャ理解及び利用経験 ・Prometheus, OpenTelemetryの仕様への理解や利用経験 ・Apache Kafka, Hashicorp Nomad, Trino等の長期間にわたる運用経験 ・周辺技術の論文読解能力 【求める人物像】 ・プロダクトに対して主体性を持って物事を推進し、お客様に喜んでいただくことにやりがいを感じられる方 ・新しい技術やサービスに対する興味関心が高く、知識やスキルの習得に積極的な方 ・課題に対してすぐに手を動かして挑戦するなど、スピード感をもって取り組める方 ・周囲と協力して仕事を進めるための円滑なコミュニケーションがとれる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 上場企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/12/06 |
求人番号 | 4139909 |
採用企業情報

- さくらインターネット株式会社
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- 資本金11,283百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- ハードウエア
- 通信・キャリア
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会社概要
【設立】1999年8月17日
【代表者】田中 邦裕
【資本金】112億8,316万円
【売上高】218億2,600万円(2024年3月期)
【従業員数】839名(2024年3月末)※連結
【本社所在地】大阪府大阪市北区大深町6-38
【その他事業所】東京、福岡、沖縄
【事業内容】
◆インターネットへの接続サービスの提供
◆インターネットでのサーバの設置およびその管理業務
◆インターネットを利用した各種情報提供サービス業務
◆電気通信事業法に基づく電気通信事業
◆マルチメディアの企画ならびに製作・販売
◆インターネットに関するコンサルティング
◆コンピュータソフトウェアの企画・開発およびその販売
◆コンピュータおよびその周辺機器の製作および販売・保守
◆不動産の賃貸および管理
【当社さくらインターネットについて】
■ビジョン:「やりたいこと」を「できる」に変える
高い熱量を持って挑戦するすべての人たちが、自分のやりたいことを叶えられるような社会をインターネットとともにつくる。それが、さくらインターネットの目指す姿です。
インターネットには人と社会を幸せにする力があると信じて、「やりたいこと」を「できる」に変えるアプローチを広く届けていきます。
お客さまをはじめ、社員、地域のみなさまなど、つながりのあるすべての人のために、未来のあるべき姿を思い描くことを大切にしています。
■事業紹介
さくらインターネットは、クラウドコンピューティングサービスやIoTサービスを、自社運営の国内のデータセンターを生かし提供しています。インターネット環境の変化とともにお客さまのご要望にお応えする多様なサービスを開発し、DXを支援。
現在、約49万件以上のお客さまにご利用いただいています。
■クラウドコンピューティングサービスについて
・さくらのレンタルサーバ
さくらインターネットのデータセンターに設置した高性能サーバーに、OSやアプリケーションをインストールして提供するサービスです。
・さくらのVPS
性能重視のSSDが低価格で利用できる仮想専用サーバーサービスです。管理者権限付きの高機能仮想サーバーで、Linuxカーネル標準搭載の仮想化技術「KVM」を採用し、完全仮想化を実現。1台の物理サーバー上に、完全に独立した複数の仮想サーバーを構築し、専用サーバーのような使い勝手とセキュアな環境を提供します。
・さくらのクラウド
信頼性とパフォーマンスに優れた国内開発のパブリッククラウドサービスです。高品質な仮想サーバーを抜群のコストパフォーマンスで提供し、直感的な操作が可能なコントロールパネルと、自動構築が可能なAPIの提供により、お客さまのビジネスを強力に後押しします。
・さくらの専用サーバ
クラウドの使い勝手と物理サーバーの性能をあわせ持つ、物理専有ホスティングサービスです。お申し込みから最速10分で利用できるオンデマンド性と、OSインストールやサーバー再起動をコントロールパネルから簡単に操作できるセルフサービス性を実現、サーバーの台数上限はなくメモリやストレージの追加も可能です。
・高火力
生成AI・機械学習に最適な高性能かつ費用対効果に優れた計算リソースサービスです。生成AI・機械学習やビッグデータ分析、映像のレンダリング用途に特化した、大量の計算資源(GPUサーバー)を圧倒的なコストパフォーマンスで利用いただくことが可能です。
【代表プロフィール】
1978年大阪生まれ。舞鶴高専でロボコンに明け暮れる日々のなか、インターネットに魅せられ1996年にさくらインターネットを創業してサーバー事業を開始。日本Apacheユーザ会コアメンバーほか、OSS系にもかかわる。趣味は、旅行、電子工作、アニメ、DTMのほか、週末プログラマとしてとあるジェネレータなどのウェブサービスも開発する。
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