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データサイエンティスト【アナリティクスデータエンジニアリング部 メジャーメントアンドインサイト課】

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト【アナリティクスデータエンジニアリング部 メジャーメントアンドインサイト課】
職種
業種
勤務地
仕事内容 【部署・サービスについて】
「データドリブンメンバーシップカンパニー」としての戦略的ビジョンとして
私たちはグループの複数の企業にまたがるデータ活動を拡大しています。
私たちのミッションは、ユーザーのマーケティング活動の効率性
有効性を高めるデータプロダクトならびに
AI関連のプロダクトを提供することです。

【募集背景】
AIプロダクトチームは、マーケターや広告主向けの
ウェブアプリケーション機能を革新し、拡張することに専念しています。
ターゲットプロスペクティングやロイヤリティナーチャリングなどの
最先端製品を推進するにあたり、データ駆動型の
イニシアティブをリードするために、高度なスキルを持つ
シニアデータサイエンティストが必要です。
この役割は、高度なデータ分析を活用して戦略的な意思決定を支援し
市場での競争力を維持するために重要です。

【業務内容】
■概要
 シニアデータサイエンティストは、分析プロジェクトをリードし
 高度な予測モデルを開発し、大規模なデータセットから
 実用的な洞察を抽出します。
 この役割は、AIモデルのビジネス戦略への成功した統合と影響を
 確実にするために、さまざまなチームと密接に協力します。

■職務レベル
シニア/中級シニアレベル
労働条件 【休日・休暇】
土曜日、日曜日、祝日
夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇
産前産後休職、出産健康管理対策
生理休職、育児休職、特別休職
(介護休業、ボランティアなど)

【福利厚生】
厚生年金保険、健康保険、介護保険
雇用保険、労災保険等
食堂(朝食・昼食・夕食無料)
スポーツジム(別料金)、雇用持株会等
応募資格

【必須(MUST)】

≪マーケティング/広告業界の知識と経験≫
・データサイエンスにおける5年以上の経験、特にマーケティング
 または広告業界での経験。
・測定可能なビジネスインパクトを持つデータサイエンスプロジェクトの
 リーダーシップ経験。
・ビジネスシナリオでのデータサイエンスモデルの構築
 チューニング、適用に関する専門知識。

≪基本的なビジネススキル≫
・優れた分析力と問題解決能力。
・複雑なデータを簡潔かつ実用的な方法で伝える能力。
・プロジェクトや研究に最適な方法でデータを視覚化するスキル。
・技術的な文章作成スキルが優れていること。

≪技術スキル≫
・プログラミングスキル: Pythonなどの統計プログラミング言語
 SQLやHiveなどのデータベースクエリ言語に精通していること。
・統計学: 統計テスト、分布、回帰、最尤推定量などの
 応用統計スキルを持っていること。
・機械学習: k-最近傍法、ナイーブベイズ、SVM、決定フォレストなどの
 機械学習方法に関する高度な知識。
・数
 可視化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableauなどのツールを使用した経験。
・ソフトウェアエンジニアリング: ソフトウェアエンジニアリングの
 強いバックグラウンドが大きなプラス。
学スキル: 多変量解析と線形代数の基礎を理解していること。
・データ整理: データの不完全性を扱う能力。
・データの不完全性を扱う能力。
・データ可視化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableauなどのツールを使用した経験。
・ソフトウェアエンジニアリング: ソフトウェアエンジニアリングの
 強いバックグラウンドが大きなプラス。

≪教育≫
・物理学、数学、またはそれに密接に関連する分野の修士号以上
 博士号が望ましい。

≪言語要件≫
・英語の堪能(必須)。
・日本語能力(非常に望ましいが必須ではない)。

≪個人的属性≫
・異なる背景を持つチームメンバーと単独または協力して作業する能力。
・細部に対する優れた注意力。
・問題解決の適性。

【歓迎(WANT)】

・ビジネス英会話
・開発プロジェクト経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/12/09
求人番号 4141636

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