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部署・役職名 | データサイエンティスト【アナリティクスデータエンジニアリング部 メジャーメントアンドインサイト課】 |
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仕事内容 |
【部署・サービスについて】 「データドリブンメンバーシップカンパニー」としての戦略的ビジョンとして 私たちはグループの複数の企業にまたがるデータ活動を拡大しています。 私たちのミッションは、ユーザーのマーケティング活動の効率性 有効性を高めるデータプロダクトならびに AI関連のプロダクトを提供することです。 【募集背景】 AIプロダクトチームは、マーケターや広告主向けの ウェブアプリケーション機能を革新し、拡張することに専念しています。 ターゲットプロスペクティングやロイヤリティナーチャリングなどの 最先端製品を推進するにあたり、データ駆動型の イニシアティブをリードするために、高度なスキルを持つ シニアデータサイエンティストが必要です。 この役割は、高度なデータ分析を活用して戦略的な意思決定を支援し 市場での競争力を維持するために重要です。 【業務内容】 ■概要 シニアデータサイエンティストは、分析プロジェクトをリードし 高度な予測モデルを開発し、大規模なデータセットから 実用的な洞察を抽出します。 この役割は、AIモデルのビジネス戦略への成功した統合と影響を 確実にするために、さまざまなチームと密接に協力します。 ■職務レベル シニア/中級シニアレベル |
労働条件 |
【休日・休暇】 土曜日、日曜日、祝日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇 産前産後休職、出産健康管理対策 生理休職、育児休職、特別休職 (介護休業、ボランティアなど) 【福利厚生】 厚生年金保険、健康保険、介護保険 雇用保険、労災保険等 食堂(朝食・昼食・夕食無料) スポーツジム(別料金)、雇用持株会等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ≪マーケティング/広告業界の知識と経験≫・データサイエンスにおける5年以上の経験、特にマーケティング または広告業界での経験。 ・測定可能なビジネスインパクトを持つデータサイエンスプロジェクトの リーダーシップ経験。 ・ビジネスシナリオでのデータサイエンスモデルの構築 チューニング、適用に関する専門知識。 ≪基本的なビジネススキル≫ ・優れた分析力と問題解決能力。 ・複雑なデータを簡潔かつ実用的な方法で伝える能力。 ・プロジェクトや研究に最適な方法でデータを視覚化するスキル。 ・技術的な文章作成スキルが優れていること。 ≪技術スキル≫ ・プログラミングスキル: Pythonなどの統計プログラミング言語 SQLやHiveなどのデータベースクエリ言語に精通していること。 ・統計学: 統計テスト、分布、回帰、最尤推定量などの 応用統計スキルを持っていること。 ・機械学習: k-最近傍法、ナイーブベイズ、SVM、決定フォレストなどの 機械学習方法に関する高度な知識。 ・数 可視化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableauなどのツールを使用した経験。 ・ソフトウェアエンジニアリング: ソフトウェアエンジニアリングの 強いバックグラウンドが大きなプラス。 学スキル: 多変量解析と線形代数の基礎を理解していること。 ・データ整理: データの不完全性を扱う能力。 ・データの不完全性を扱う能力。 ・データ可視化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableauなどのツールを使用した経験。 ・ソフトウェアエンジニアリング: ソフトウェアエンジニアリングの 強いバックグラウンドが大きなプラス。 ≪教育≫ ・物理学、数学、またはそれに密接に関連する分野の修士号以上 博士号が望ましい。 ≪言語要件≫ ・英語の堪能(必須)。 ・日本語能力(非常に望ましいが必須ではない)。 ≪個人的属性≫ ・異なる背景を持つチームメンバーと単独または協力して作業する能力。 ・細部に対する優れた注意力。 ・問題解決の適性。 【歓迎(WANT)】 ・ビジネス英会話・開発プロジェクト経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/12/09 |
求人番号 | 4141636 |
採用企業情報
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