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【共通】管理会計

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

株式会社LayerX

  • 東京都

    • 資本金12,000百万円
    • 会社規模101-500人
  • アセットマネジメント
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
部署・役職名 【共通】管理会計
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■募集背景
当社は創業時から単一プロダクトではなく、複数プロダクトを意図的に提供する「コンパウンドスタートアップ」という新潮流に挑戦しており、今までのスタートアップが解いたことのない複雑に絡み合った課題を解く必要があります。現在は330人ほどの組織ですが、数年内には数倍の規模への成長を見据えており、このような組織の成長フェーズに貢献いただける方の応募をお待ちしています。

■業務内容
急成長する組織をコーポレート部門から一緒に盛り上げていただける仲間を募っています。管理会計の専任者として初の採用となりますので、立ち上げメンバーとしてお任せできる方を募集します。

- 中期経営計画・予算策定
- 実績の管理や財務分析、経営管理指標等のモニタリング
- 経営・事業状況を可視化したダッシュボードの構築・運営
- 財務分析やKPI分析を通じた経営課題の抽出と解決推進
- 経営管理の業務効率化など付随する業務
労働条件 ■給与:当社規定による(※応相談)ストックオプション制度あり(※正社員対象)
■勤務地:東京都中央区(政府方針に対応した柔軟なリモートワーク対応を実施しています)
■雇用形態:正社員
■勤務体系
・フレックスタイム制 ※フルフレックス(=コアタイムなし)の試験運用中
・休日休暇|完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)、有給休暇(ライフサポート休暇、リフレッシュ休暇あり)、出産育児・介護休業制度
※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。
■休日:土日祝日休み・有給休暇あり・年末年始、GW休暇
■試用期間 あり (原則3ヶ月)
■福利厚生
- 交通費実費支給
- 社会保険完備
- 勉強会参加費用負担
- ウェルカム休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与)
- ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)
- リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 屋内禁煙
- 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
応募資格

【必須(MUST)】

- 事業会社にて全社の中期経営計画・予算立案の策定、財務分析に携わったご経験
- 会計知識
- データ分析スキル(SQL、Python、GAS等)
- 多くのステークホルダーを巻き込めるプロジェクトマネジメントスキル
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎(WANT)】

- 事業会社にて全社の中期経営計画・予算立案の策定、財務分析に携わったご経験
- 会計知識
- データ分析スキル(SQL、Python、GAS等)
- 多くのステークホルダーを巻き込めるプロジェクトマネジメントスキル
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

◾️こんな方と働きたい
- 当社のミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
- 事業部のビジョン「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」に共感する方
- 他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
- チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方
- 積極的に知識を身につけられる、学習意欲が高い方
- 関係者の声を聴き、フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
- スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
- 細かい作業、正確な作業が得意な方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 女性管理職実績あり Uターン・Iターン歓迎 新規事業 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/12/12
求人番号 4144765

採用企業情報

株式会社LayerX
  • 株式会社LayerX
  • 東京都

    • 資本金12,000百万円
    • 会社規模101-500人
  • アセットマネジメント
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • 会社概要

    ▼LayerXの選考プロセス
     (カジュアル面談->)書類選考->HR面接->面接(1~2回)->最終面接/リファレンスチェック->内定・オファー面談
    ---
    ※選考は原則、オンラインで実施します。オフラインコミュニケーション(オフィス見学等)をご希望の場合、ご相談ください。
    ※選考期間は概ね2~4週間程度です。短縮等のご希望がある場合は、事前にご相談ください。
    ※最終フェーズにて、リファレンスチェックを依頼しております。予め、依頼候補=2名(上司/同僚)のリストアップにご協力をお願いいたします。

    ▼ミッション
    「すべての経済活動を、デジタル化する。」
    ソフトウェアテクノロジーをもとに、「新たな経済基盤」をつくりだす。
    それは、業務や生産をはじめとした経済活動の摩擦を解消し、この国の課題である生産性向上を実現する。
    私たちは、そう信じて行動し続けます。
    すべての経済活動に最適なソフトウェアが実装された社会。
    そこには、これまでの延⻑にはない、まったく新しい可能性が広がっている。
    LayerXは、デジタル社会への発展を後押しすることで、経済史に新たな1ページを刻んでいきます。

    ▼行動指針
    - 徳
    LayerXは、⻑期的な視点で社会の発展に寄与する存在であり続けたい。
    短期的な売上至上主義に走らず、仲間や社会から信頼を得られる行動を追求しよう。

    - Trustful Team
    各自がプロフェッショナルとして、時にはシビアな判断も含め、実行するチームを目指す。
    そのためにも、おたがいを信頼し、透明性のあるコミュニケーションを徹底しよう。

    - Bet Technology
    技術にBetすることは、より良い未来にBetすることだと私たちは考える。
    判断に迷ったときは、⻑期的には技術が勝つと信じ、技術に賭ける選択をしよう。

    - Fact Base
    外部環境が変わり続ける中で、勘や社内政治に頼らず意志決定をするために。
    数字や事象などファクトに従って、柔軟に、冷静に、行動をおこしていこう。

    - Be Animal
    不確実な状況において、目の前のお客様の反応や足で集めた情報をもとに直感的に動き、新たなファクトを獲得する。
    お客様や社会の課題解決のために、自分のコンフォートゾーンを出る勇気を持ち続けよう。

    ▼事業内容
    【バクラク事業】
    「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」をビジョンに、
    コーポレート業務やBtoBの世界に徹底的にUXを磨き込んだソフトウェアを届けるべく、プロダクト開発・提供をしています。
    〜変遷〜
    2021年1月「バクラク 請求書」をリリース
    2021年4月「バクラク 申請」をリリース
    2021年12月「バクラク 電子帳簿保存」をリリース
    2022年5月「バクラク経費精算」をリリース
    2022年8月「バクラクビジネスカード」をリリース
    2023年8月「バクラク請求書発行」をリリース
    →法人支出管理=BSM(Business Spend Management)領域を中心に、ユーザーからの要望をもとに、半年に1つペースを目標に新プロダクトもしくはそれに類する大型機能をリリースしています。
    また、既存プロダクトに関しても2週間に1度アップデートを行うなど「爆速開発」を徹底しています。

    【FinTech事業】
    「眠れる銭」を、 Activateせよ。」をミッションに、
    三井物産らとの合弁会社「三井物産デジタル・アセットマネジメント」にて、
    デジタル証券ファンドの組成・運用・販売やアセットマネジメント業務のDXを推進するプロダクト開発等を手掛けています。
    創意工夫とデジタルの力をもとに資産運用の様々な「負」を解決し、
    預金のまま活かされない膨大な「眠れる銭」を経済活動に還流していきます。

    【AI・LLM事業】
    LLM LabsとPrivacyTech事業部が統合するかたちで、2023年11月に新設。
    LayerX創業時から取り組んできた研究開発力を活かし、企業や行政内に眠っているデータの活用・業務効率化の支援を目指しています。
    大規模言語モデル(LLM)を用いた文書処理効率化ソリューションを始めとして、AIをソフトウェアに自然に組み込み、圧倒的に良い体験でエンタープライズ規模の課題を解決していきます。

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