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【9】データサイエンティスト（リーダークラス）／分析G／東京・名古屋

年収：800万～ 1600万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【9】データサイエンティスト（リーダークラス）／分析G／東京・名古屋
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでの当社サイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。また当社だけではなく、大手自動車メーカーグループの分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。具体的な業務内容ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発クルマの現在価値・将来価値予測の開発画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題ポジションの魅力グローバル規模で展開される大手自動車メーカーの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・実装といったところまでを経験することができます。特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます開発環境 PC：WindowsとMacより自由に選択可開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合）プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
応募資格	【必須（MUST）】必須 Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど）ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む）高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど）ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験マネジメント、またはチームリーダーの経験歓迎 SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 Rによるスクリプト作成の経験ディープラーニング検定 G資格/E資格保有統計検定 2級以上の資格保有マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など）流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験求める人物像顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2024/12/10
求人番号	4146632

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