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| 部署・役職名 | 【AI領域】シニアデータサイエンティスト（画像） |
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採用背景について チームや業務上の課題 当社ではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 なぜ採用したいのか？ 近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。 職務内容 本ポジションのミッション・期待役割 ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定 上記課題に対する適切なソリューション策定 ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 業務の概要 バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。 具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。 広告画像・素材の評価技術の開発 バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 広告画像、素材生成技術の開発広告 効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化 ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成 開発環境・技術スタックなど 【使用アプリケーション】Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query 【開発環境・その他】 開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU プログラミング言語：Python 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad－cam, torchvisionなど 組織について 組織名・チーム名 プロダクト開発センター配属 AI研究開発部 組織ミッション うれしい広告の実現へ 我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします 組織ビジョン 「テクノロジー×人」で広告にエモーションを AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く 組織バリュー 自由と自律、そして協調 我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します 我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします 我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します チームミッション AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。 自組織の強み・事業責任者からのコメント プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル 当社グループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー 当社はGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。 職務内容変更の可能性 有 職務内容変更の範囲：会社の定める範囲 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須要件（MUST）＜スキル＞ 画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること 機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力 画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得 モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力 ＜経験・知識＞ AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験 データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験 画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験 1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験 深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験 チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） 歓迎要件（WANT） ＜スキル＞ マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model） 音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識 オンライン広告やマーケティング業界への関連知識 勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解 因果推論の基本原理への精通 ＜経験＞ プロジェクトマネジメントの経験 メンタリングやチームメンバーの育成経験 Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可） 国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可） 画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得 求める人物像 プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方 自立・自走できる方 協調性を有し、チームの一員として動ける方 健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方 会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方 継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/12/10 |
| 求人番号 | 4146987 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- ※年末年始休暇のお知らせ※ 12月28日（土）～1月5日（日）は年末年始休暇をいただいております。 期間中にいただいたご返信・ご応募は1月6日（月）以降順次対応させていただきます。ご不便をおかけしますが、何卒よろしくお願いいたします。
- (2024/12/20)
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