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| 部署・役職名 | データドリブン経営の確立に向けたデータ利活用推進 |
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| 仕事内容 |
データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 所定労働時間：07時間30分 休憩60分 フレックスタイム制度導入 【待遇・福利厚生】 ・各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護 等） ・看護休暇,病気休暇 等 ・カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度） おもなメニュー： 社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー（育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用） 等 【休日休暇】 年間休日123日（内訳：土日祝日119日、年末年始4日） ※別途、夏季休暇5日あり 年次有給休暇（20日） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方① 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 （Excel・Accessのみの活用経験は不可） ② データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 【歓迎（WANT）】 ・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方※優勝等の結果は不問・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験（ツール例：Alteryx等） ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験（ツール例：Vext Miner 等） ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験（ツール例：Dotdata 等） ・DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ・BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ・統計関連スキル（資格例：統計検定3級 等） ・WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例：Webアナリスト検定 等） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/11 |
| 求人番号 | 4150391 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット マスコミ・メディア
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- IT・通信領域への支援実績を多数保有しており、企業の採用側決裁者とダイレクトにコミュニケーションをとっております。 ご状況やご意向を鑑み、最適解を導くコンサルティング型支援を心がけておりますので是非一度ご相談をいただけますと幸いです。
- (2024/10/31)
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