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データエンジニア

年収：800万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【主な業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・当社におけるデータを活用した機能開発
＜使用技術＞
・開発言語: Python / Typescript
・クラウド: AWS
・コンテナ: Docker / ECS Fargate
・Data Warehouse: Snowflake
・オーケストレーションツール:Dagster Cloud
・ETL: dbt / dlt / 自社SaaSサービス
・ログコレクタ: Amazon Data Firehose
・データベース: MySQL / PostgreSQL
・構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
・CI / CD: CircleCI
・監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
・BI: Tableau / Redash / QuickSight
【チームミッション】
－ 正しい価値・正しい数値の提供
DAP（Dagital Adaption Platform）SaaSのデータ活用を主軸とするチームです。「どのような価値が顧客に提供できたのか？」「サービスがどの程度利用され、生産性が改善されたのか？」を正しく届けることが責務です。
－ Data Enabling
顧客にデータを届けると同時に、会社全体のデータ活用の促進も責務としています。必要なときに必要な人がデータの活用を思い浮かぶことができ、それが実行できるように掲げています。
－ データ活用の深化・進化
「今あるデータ」だけで事業が必要なことが必ずしもできるとは限りません。本当に今必要なデータとは何であるのか？どのように活用すれば良いのか？もちろんいまの活用を深めることも大事ですが、いまできていない活用へと進めることも重要な責務です。
【ポジションの魅力】
プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことが当社におけるデータエンジニアのユニークな部分です。
また、当社自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。
応募資格

【必須（MUST）】

・DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験

・分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験

・terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験


【歓迎（WANT）】

・数値の誤りが高いレベルで許容されないシステムでのデータパイプラインの開発経験

・dbt等を利用したデータ変換クエリの開発/運用経験


求める人物像

・オーナシップを持って課題を見つけ、解決する姿勢を持っている方

・データの活用やガバナンスに対して、理想を持て、それに向かっていける方
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/12/11
求人番号 4151978

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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