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サーバサイドエンジニア（検索、データ基盤）

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採用企業案件

採用企業

部署・役職名	サーバサイドエンジニア（検索、データ基盤）
職種	SE（Web・オープン系）情報システム・社内SE
業種	インターネットサービス広告・PR
勤務地	東京都
仕事内容	■部署説明アドバンストテクノロジー部は、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、全社の業務生産性を向上することと、サービスの改善を支援することをミッションに活動しています。主に取り扱う技術やプロダクトは以下になります。・検索システムの開発運用、検索技術による開発支援・データ処理基盤の開発運用、データ活用の推進・生成AI・機械学習システムの開発運用直近の取り組みは以下になります。 Difyの全社活用について、Dify Meetup Tokyo #1で発表しました ■仕事内容当社が運営する各サービスを横断的に支えるエンジニアチームです。ユーザの利便性向上につながる機能を開発しており、特に大規模なデータを扱い、高負荷なアクセスに耐えうるシステムの設計・開発を得意としています。主な担当システムとしては以下があります。・検索システムの開発運用、検索関連技術による開発支援・データ基盤の開発運用、データ活用の推進・機械学習システムの開発運用【主な仕事内容】・サーバーサイド領域におけるシステムの設計・開発・運用・システムの運用効率化、運用コスト削減、安定性の向上・新機能やツールの調査・検証・導入【具体的な開発・運用対象】 ■ 検索システム - 全文検索システム - 全文検索エンジン用API - 全文検索エンジン用indexデータのETLシステム - ベクトル検索システム ■データ処理基盤 - 全社展開しているデータ分析・加工用のデータ処理基盤 - RDBのデータやログファイルなどのインポート処理 - 他ツール(AdobeAnalytics, BI, DMP等)とのデータ連携処理 - リアルタイムデータ投入API - リアルタイムCDP ■生成AI・機械学習システム - 生成AIの全社活用プラットフォーム - レコメンドデータを生成するバッチ処理・返却用API - ユーザーの投稿画像をカテゴリ分類するバッチ処理 - 非構造化データから検索エンジン用の構造化データを抽出するバッチ処理 ※業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 ■独り立ちまでのイメージ仕事や環境に慣れていただくため、まずは既存システムのIssue解消や、小規模な開発案件を担当していただきます。また、既存メンバとのペアワークや会議への参加を通じて、チームの一員としての関係を構築します。その後はご自身のスキルや経験に合わせてより高度なタスクや、他事業部とのやり取りが発生するプロジェクトを担当していただきます。 ■キャリアパスマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。部内では、たとえば以下のようなポジションを目指すと活躍の幅が広がります。・検索やデータ基盤、SREなど、得意な技術領域を持ち高めることで事業課題を解決するスペシャリストとなる。・チームを統括するリーダー・マネージャとしての立場を目指す。 ■仕事のやりがい、成長できるポイント・月間数千万人規模のユーザが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。・弊社の保有する大規模なデータをどのように扱うかという技術的な課題と向き合うことができます。また大規模なデータから知見を発掘するという面白みがあります。・新しい技術や仕組みが必然的に求められる環境で働くことができます。・プロジェクトの企画段階から関わることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます。・ボトムアップ的な社風のため、社内やチーム内における課題や要望を元に、システムの改善や活用を自発的に進めることができます。・サービス横断組織のため、社内の様々なサービスのドメイン知識を習得する事ができます。 ■主な開発環境＜共通＞・開発言語: Go, Python, Bash, SQL（他の言語についても各タスクに応じて利用）・プロジェクト管理: GitHub Enterprise / Confluence / Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams ・端末: Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）・生成AI: ChatGPT Team、GitHub Copilot ＜検索システム＞・検索エンジン: Solr ・構成管理: Ansible ・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Redis, Memcached, Fluentd ・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes ・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana ＜データ処理基盤 / 生成AI・機械学習システム＞・クラウド: Google Cloud ・構成管理: Terraform ・Data Warehouse: BigQuery ・データパイプラン: Cloud Composer, Dataproc, Digdag, Embulk ・対象データ: 各サービスのマスターデータ, アクセスログ, etc. ・生成AI活用プラットフォーム: Dify ・その他: GCS, GCE, Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub, BigTable, Datastore, etc.
応募資格	【必須（MUST）】下記いずれかの経験をお持ちの方・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上・Webシステム設計・開発・運用の実務経験 3年以上【歓迎（WANT）】いずれかの経験や知識に覚えがある方 ■知識、経験・Python, Goを用いたソフトウェア開発運用の経験・Solr, Elasticsearchなど検索エンジンの開発運用の経験・データ処理基盤の開発運用の経験・生成AI・機械学習基盤の開発運用の経験・分散処理、冗長化、監視、セキュリティに関する基礎知識・運用改善、開発効率改善における主体的な活動経験・クラウド環境を用いたシステム開発運用の経験・GitHub等を活用したチームとしての開発経験 ■問題解決能力・運用課題や障害に対して主体的に取り組み、解決した経験・課題解決のためにソフトウェアを選定し導入した経験・課題解決のためにOSSのコードを改修した経験・OS、ネットワーク、ストレージ等の基盤レベルで問題を分析し解決した経験 ■求める人物像いずれかの特徴のある方・部内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、チームで業務を遂行できる・自走し完走できる・関心を実行に移せる・Webサービスとプログラミングが好き・大規模システム、大規模データ固有の技術課題にチャレンジしたい・システムのあるべき姿や組織の形、活動内容から関わりたいという意欲を持っている
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/12/12
求人番号	4154536

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株式会社カカクコム

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