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部署・役職名 | 自動運転のための高精度シミュレータの研究開発 |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
機械学習技術の目覚ましい発展に伴い、AIを用いた事業が急速に拡大しています。また同時にAIに対する社会の理解、受容が進みつつあり、今後は安全に関わる領域でのAI活用が加速すると思われます。我々は、生成AI等を用いた高精度な交通シミュレータを開発し、より安全で快適な自動車を実現しようとしています。基礎研究だけでなく、実車両や計測データによる実験や事業に繋がる仲間がいる事は車両部品メーカーの強みです。ぜひ一緒に自動運転を実現しましょう。 自動運転・高度運転支援アルゴリズムの開発プロジェクトメンバーとして、センサデータ(特に画像)生成の為の要素技術開発を分担して取り組んで頂きます。 役割分担: ・センサデータを生成するアルゴリズム(NeRF等)開発 ・仮想的な交通状況生成に関するLLM等の開発 ・自動運転シミュレータとしてのシステム統合と検証 |
労働条件 |
契約期間:期間の定め無 使用期間:無 就業時間:フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分 休日:週休2日制 残業:有 年収:400万円~1300万円 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策:屋内禁煙、屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <MUST要件>・コンピュータビジョン、特にGeometory(カメラ幾何学)を用いた技術の開発経験(3D reconstrucntion , SLAM等) または、DiffusionModelやNeRF技術を用いたアルゴリズム開発経験 ・機械学習、深層学習の知識を有し、最新の研究論文に書かれた手法を再現できること ・プログラミング経験 5年以上 <WANT要件> 以下いずれかのご経験をお持ちの方は尚歓迎します。 ・複数人のメンバでの共同プログラム開発経験 ・査読付き国際会議に筆頭著者として発表した経験 |
リモートワーク | 不可 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/15 |
求人番号 | 4159619 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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