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| 部署・役職名 | 自動運転のための認識、予測、判断アルゴリズムの研究開発 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
機械学習技術の目覚ましい発展に伴い、AIを用いた事業が急速に拡大しています。また同時にAIに対する社会の理解、受容が進みつつあり、今後は安全に関わる領域でのAI活用が加速すると思われます。我々は、自律的に周辺認識や判断等を行う自動運転AIを開発し、より安全で快適な自動車を実現しようとしています。基礎研究だけでなく、実車両や計測データによる実験や事業に繋がる仲間がいる事は車両部品メーカーの強みです。ぜひ一緒に自動運転を実現しましょう。 自動運転・高度運転支援アルゴリズムの開発プロジェクトメンバーとして、AIモデルの開発、学習、評価を分担して取り組んで頂きます。 役割分担： ・自動運転の為のAIモデル（認識～判断）開発 ・AIモデルの学習環境、データセット構築 ・AIモデルの評価環境、テストシナリオ構築 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：無 就業時間：フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分 休日：週休2日制 残業：有 年収：400万円～1300万円 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST要件＞・深層学習、特にCNNやTransformerを用いた技術の開発経験（物体検出、セマンティックセグメンテーション、モーションプランニング等） ・機械学習、深層学習の知識を有し、最新の研究論文に書かれた手法を再現できること ・プログラミング経験 5年以上 ＜WANT要件＞ 以下いずれかのご経験をお持ちの方は尚歓迎します。 ・複数人のメンバでの共同プログラム開発経験 ・査読付き国際会議に筆頭著者として発表した経験 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/15 |
| 求人番号 | 4159620 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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