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| 部署・役職名 | トランスフォーメーション領域／データサイエンティスト（エキスパートクラス） |
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| 仕事内容 |
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンを募集します。 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 国際会議、論文などによる技術調査 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価、商用実装 ・技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバーに対してのメンタリング・育成 |
| 労働条件 |
【報酬制度/労働条件/福利厚生など】 試用期間： 3ヶ月 給与体系： 年俸制 賞与： 年2回 手当： 通勤手当、深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 固定残業代： あり（固定残業時間：40時間） 就業時間： 10:00～19:00 実働 8時間 フレックスタイム リモートワーク可 休日休暇： 週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、 その他（育児休業、産前産後休暇、子の看護、介護など） 保険： 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 福利厚生 ：子ども手当、書籍・電子書籍・オンライン講座費用サポート、結婚出産祝い金など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装・機械学習全般における理論的な理解 以下のうち1つまたは複数の領域（ただし①は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） ①ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎（WANT）】 ・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・分散処理（Spark等）を用いた経験 ・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 ・OSSプロジェクトへの参加経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 ・ビジネスレベルの英会話 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/16 |
| 求人番号 | 4160155 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット 流通・小売 メディカル
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- スタートアップのCOOや社長室のポジションで活躍いただける方を探しています！
- (2023/07/03)
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