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部署・役職名 | 【 汎用モデル超える高精度の日本語 音声認識AI 】機械学習(音声)エンジニア /Sales Tech SaaSスタートアップ(シリーズA 10億円調達) |
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仕事内容 |
2024年12月にシリーズA【 総額10億円 】資金調達を実施。上場SaaS企業の時価総額ランキング上位5社のうち4社に導入され、Enterpriseにも続々と導入が進むSales Enablement SaaSを提供。【 “日本の受注率”を上げるセールスイネーブルメント・カンパニー 】です。 【 独自開発の音声認識AIエンジン 】は日本語認識において汎用エンジンよりも高い精度を有します。加えて、AI基盤に関しては学習環境を【 オンプレミスのGPUで構築 】し、商用環境の推論はクラウド上で構築した高度なハイブリッドアーキテクチャで実装しています。さらなる技術とプロダクトの進化を加速化させるため、機械学習(音声)エンジニアを募集しています。 < 業務内容 > 音声認識、NLPに関わるMLモデルの開発と運用および、開発したMLモデルをサービスとして提供するためのバックエンド開発を担当していただきます。最新の技術を研究するというより、ユーザへの価値提供を第一に良いものを早く届けるということに主眼を置いております。そのため、MLモデルの自社開発に固執せず、外部のMLのAPIを利用することも視野に入れる柔軟さが求められます。 ・MLモデルのPoC ・既存モデルの精度向上のための調査、実験、改修 ・MLモデルをプロダクション環境にサーブするためのバックエンド開発 < 開発環境 > 言語(機械学習) : Python 言語(バックエンド):Python, TypeScript 機械学習ライブラリ : scikit-learn, PyTorch インフラ : AWS コード管理 : GitHub CI:GitHub Actions < 現行組織 > ・VPoD 共同創業者の高信(たかのぶ)が開発した機械学習モデルをベースに構築された音声認識や自然言語処理のエンジン。それらを支える基盤は、学習環境をオンプレミスのGPUで構築し、商用環境の推論はクラウド上で構築した高度なハイブリッドアーキテクチャで実装しております。 ・高信の元で、MLOps Engineerとともに今回のポジションの機械学習エンジニアはご活躍いただきます。プロダクト開発チームな英語ネイティブな優秀なエンジニアが揃い、多国籍な環境にてプロダクトとAIが噛みあって日々開発に取り組んでいる環境です。(高信のチーム内の共通言語は日本語です) < 製品・サービス > ■商談解析ツール「amptalk analysis(アンプトーク アナリシス)」 ⇒電話と商談の可視化を行い、営業プロセスを支援するツールです。毎日の電話・商談を、記録・書き起こし・解析をしてSFAに自動入力。営業メンバーのトークや提案内容を見たいときに簡単に見れるようになり、スキルアップ・研修・営業の型化など営業DXを実現します。 ⇒連携可能な外部システムも豊富で、既存システムデータから顧客理解を深め、営業力強化を実現。上場SaaS企業の時価総額ランキング上位5社のうち4社にも導入され、Enterpriseへの導入も続々進んでいます。 ■営業補助ツール「amptalk assist(アンプトーク アシスト)」 ⇒移動中でもSalesforceにかんたん入力/検索できる、次世代型AI営業支援ツールです。面倒な入力作業を自動化し、商談データの利活用を促進。いつものチャットツールで商談前に情報を確認したり、商談後記憶が新しいうちにSalesforceに内容を記録することが可能。ちょっとしたすきま時間に商談を記録でき、組織内の商談データの蓄積と利活用を促進します。 ■AIトレーニングツール「amptalk coach(アンプトーク コーチ)」 ⇒β版としてリリースした新プロダクト。 ⇒営業戦略に沿って作成した営業資料や顧客事例などのコンテンツをAIが学習。作成したトレーニングコースをもとに営業が実践的にナレッジを習得し現場での活用を促します。 <独自コミュニティ> ・2023年11月より日本初のセールスイネーブルメントのコミュニティ「Next Enabler」を運営。オンラインコミュニティには約450名が参加し、大企業向けに開催した過去2回のカンファレンスでは延べ300名以上の参加者を集めています。 ・エンタープライズ企業のキーマンも参加される同コミュニティからトップアップローチのリードも創出されており、「セールスイネーブルメント」という新たなコミュニティトピックから独自のリード獲得チャネルを有しています。 |
労働条件 |
【勤務地】 東京オフィス:〒160-0022 東京都新宿区新宿1丁目6−3 新宿御苑フロントビル6F 【雇用形態】 正社員 試用期間:6ヶ月 【勤務体系】 ・ハイブリッドまたはリモートワーク ・フレックスタイム制(コアタイム:12:00-15:00) ・完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等) 柔軟な働き方ができるようにリモートがメインの働き方も受け入れています。 オフィス出社の頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください。 【福利厚生】 ・交通費支給 ・社会保険完備 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・1年以上の音声MLモデルの開発経験・1年以上のMLモデルを利用したバックエンドの開発経験 ・日本語:意思疎通ができるレベル ・英語:抵抗感がないこと(外国籍のエンジニアも多いため) 【歓迎(WANT)】 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発経験・音声認識、NLPの経験 ・MLOpsの構築経験 ・Kaggleの経験 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/17 |
求人番号 | 4160725 |
採用企業情報
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