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【R＆D部門】Senior Data Scientist★新設ポジション★

年収：1200万～ 1800万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【R＆D部門】Senior Data Scientist★新設ポジション★
職種	研究臨床開発
業種	医薬品メーカー
勤務地	東京都大阪府
仕事内容	■本ポジションの魅力＜リモートワーク有／年間休日125日＞勤務地：大阪本社または東京支社大規模データ、さまざまなモダリティ、新技術の進歩の出現により、データサイエンスは研究開発の重要な部分になりました。データと高度な方法論を通じて洞察を生み出し、研究開発のさまざまな段階にわたって科学的な疑問を結び付け、データ主導の意思決定を可能にする上で、データサイエンスは重要な役割を果たします。この役割では、科学的ドメイン固有の知識（バイオインフォマティクスとRWE）や臨床疾患領域の専門知識、専門的なデータ処理技術、分析および機械学習機能を活用して、データから科学的洞察を抽出し、仮説の生成を可能にする責任を負います。 ■主な業務内容 •グローバルな優先事項と実行計画に沿って、R&DジャパンのデータサイエンスとAI戦略の開発を担当します。治療領域（TA）全体にわたるアストラゼネカのグローバルデータサイエンス＆AIグループの一員です。 •R&D Japan内で医薬品開発のためのデータサイエンスとAIに関連する機会とリスクを特定し、日本のR&Dリーダーシップチームで与えられた優先順位に基づいて実装する責任を負います。 •AZグローバルデータサイエンス戦略に従い、科学および臨床アプリケーション分野での洞察を促進するために、専門知識のあるデータサイエンスとAIテクノロジーに基づく新しいソリューションの実装を調整します。これには、複数のソースとモダリティ(マルチオミクス、RWE、臨床試験など)からの複雑なデータの統合が含まれます。 •情報リソースの活用と価値を確保するために、幅広い外部ステークホルダー(臨床医や生物学研究者など)および内部ステークホルダー(グローバルデータサイエンス/AI、日本のメディカルアフェアーズなど)との効果的な関係を構築および管理します。 •臨床データと生物学データから洞察を引き出すために、最新のAI/ML手法とアルゴリズムを設計、開発、適用します。 •トランスレーショナルメディシン、バイオサイエンス、バイオインフォマティクスの科学者と緊密に連携し、生物学的洞察を促進し、意思決定に役立てる次世代のAIツールを共同で開発します。 •組織全体のチームに結果、方法、実践を伝えます。 •結果を科学雑誌に掲載し、科学会議で発表します。 •ソリューションの形成を支援するために、分析とデータサイエンスのトレンド、標準方法、新しい開発に関する知識と認識を継続的に高めます。 ■キャリアパスご希望やスキル・経験に応じて、将来的には部門の管理ポジションやグローバルポジションへのチャレンジも可能です。社内公募制度もあり、自身でキャリアを築いていくことが可能な環境です。 ■組織構成 R&D Japanには、約400人の優れた専門知識を持っている社員が大阪と東京の2つの拠点で働いています。具体的には、バイオ医薬品やがん治療の専門家、規制業務、日本の開発運営、科学・データ技術、薬剤安全性、プロジェクト・ポートフォリオ管理、コンプライアンス、財務、人事・コミュニケーションなどの分野があります。 ■当社の魅力当社は、イノベーション志向のグローバルなバイオ・医薬品企業であり、医療用医薬品の創薬、開発、製造及びマーケティング・営業活動に従事しています。 100カ国以上で事業を展開しており、当社の革新的な医薬品は世界中で多くの患者に使用されています。日本においては主にがん、循環器、消化器、呼吸器、糖尿病、ニューロサイエンスを重点領域として患者の健康と医療の発展への更なる貢献を果たすべく活動しています。
労働条件	■給与年収1,250万円～1,860万円（給与＋賞与） ※給与詳細は、スキル、経験に応じて決定 ■雇用形態：正社員 ■契約期間：期間の定めなし ■試用期間：あり（6カ月）※試用期間中も待遇・条件に差異はございません。 ■勤務時間フルフレックス制標準労働時間：9:00～17:15（所定労働時間：7時間15分）休憩時間：60分在宅勤務制度あり ■休日・休暇完全週休2日制（休日は土日祝日）有給休暇：4日～20日（下限日数は入社直後の付与日数。入社月により異なります）年間休日：125日(2024年度) その他休暇：年末年始、慶弔休暇、赴任休暇、リフレッシュ休暇、私傷病休暇他 ■社会保険健康保険雇用保険労災保険厚生年金 ■福利厚生確定拠出年金制度手厚い研修制度・教育プログラム（E-learning、英語研修、階層別研修、グローバル研修他）独自の出産・育児サポート制度健康診断（人間ドックに切り替え受診可、扶養家族の健診補助有り）転勤・引っ越し支援制度従業員持株会、企業退職年金、慶弔見舞金、財形貯蓄制度ライフスタイルプラン給付金（キャリアレベルに応じて付与）福利厚生クラブ（リロクラブ）等
応募資格	【必須（MUST）】【経験】 • ML/AI における方法とアルゴリズムの適用と開発、データサイエンスのベストプラクティス、問題解決と分析的思考を含む、強力な技術スキルを実証。 • 高性能コンピューティング環境を活用した Unix 環境での R および/または Python プログラミングの専門知識 • 査読付きジャーナル、会議、その他の科学論文で関連する結果とツールを発表した実績。 • 臨床開発関連分野における科学リーダーまたはプロジェクトマネージャーとしての実績。 • チーム重視の実績を持つ、効果的な問題解決および紛争解決スキル。【資格】 • 機械学習/ディープラーニングを主な研究対象とする、定量科学および/または生物科学 (コンピューターサイエンス、数学、統計、ML/AI、物理学、計算生物学、工学、バイオインフォマティクスなど) の学士号および博士号。【能力】 •優れたデータラングリングスキル。 •日本語と英語での優れた文章および口頭でのコミュニケーション、ビジネス分析、コンサルティングスキル。 •臨床および非臨床の同僚、学者、その他の専門家と効果的にコミュニケーションできる優れた対人スキル。 •優れたコミュニケーションスキル、社内/社外の専門家との強力なネットワーキング/コンサルティングスキル •複雑でビジネスに不可欠な、知名度の高い環境で働き、曖昧な状況でも信頼性を構築できる能力 •新しい環境に素早く適応できる能力【語学】英語：ビジネス英語日本語：ネイティブレベル ■選考プロセス書類選考→面接4回（日本語）→内定 ※面接は4回を予定しておりますが状況によって変更となる可能性があります。 ※バックグラウンドチェックの実施を予定しております。
アピールポイント	管理職・マネージャー完全土日休み
受動喫煙対策	対策なし
更新日	2024/12/17
求人番号	4163035

採用企業情報

アストラゼネカ株式会社

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