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| 部署・役職名 | 市場系データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 《プロジェクト例》 － トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 － セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 － 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 － ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 － マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 ・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること ・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること ・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_ 【推奨】_ ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可） ・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上） ・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10％）以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/12/17 |
| 求人番号 | 4164287 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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