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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（リーダー） |
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| 仕事内容 |
【データサイエンスオフィスについて】 統計や機械学習を用いる高度な分析や研究開発を担当 【データサイエンティストの役割】 高いデータ専門性を活かしたデータ分析から示唆を導き出し、ビジネス上の意思決定に貢献する事が期待役割になります。（データ専門性とビジネス力の両方が求められる） 【募集背景】 データ戦略部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 【業務内容】 下記2種類の業務を担当します。 ①アドホック分析 （定常的ではない分析業務） ②自動分析 （社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務） 各業務の具体例は以下になります。 ▼①アドホック分析の業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・コンシューマーゲームのパッケージ版の販売数予測 ▼②自動分析の業務例 ・自動分析ダッシュボード ・コンシューマゲームのモニタリングダッシュボード また上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。 その中でリードデータサイエンティストがメインで担当する業務内容は以下になります。 ▼モデリング、データ分析 ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。 ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。 ▼分析結果報告 ・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。 ▼チームの分析の品質担保 ・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。 ・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。 【ポジションの魅力】 ・グループが展開する多様なエンターテイメント事業のデータを用いた分析が可能。 ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 ・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。 ・役員直轄のデータ組織なので強力なバックアップのもと、事業横断的な分析が出来る。 |
| 労働条件 |
勤務時間：9:00〜17:30（休憩1時間） ※フレックスタイム（コアタイム：11:00～15：00） ※残業あり（平均20時間/月） ※テレワーク可能 休日・休暇：⼟⽇、祝⽇（年間休日125日） ※夏期休暇、年末年始休暇等 福利厚生 ・在宅勤務手当 ※テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています ・有給休暇取得推奨日 ※有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています ・入社日から有給休暇利用可能 ※入社日に有休が付与されます 4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日 有休は半休での取得も可能です ・社員食堂（マルシェ） ※メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています ・退職金制度 ※確定拠出年金及び確定給付企業年金 ・財形貯蓄制度 ・持株会制度 ・慶弔御見舞金 ※結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。 特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼エンジニアリング力・SQLを用いたデータ抽出能力 （相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル） ・Pythonを用いた高度なデータ加工、モデル構築能力 （複雑なデータ加工処理。ライブラリを用いない形でのモデル構築） ▼実務経験 ・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験。 ・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験。 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【歓迎（WANT）】 ▼データ専門性・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。 ▼エンジニアリング力 ・応用技術情報試験レベルの知識を持ち、実務に応用する事が出来る。 ▼ビジネス力 ・データ保護関連法律や規則について理解し、データ分析実務でやってはならない事を判断出来る。 ▼実務経験 ・ゲーム分析の実務経験 【求める人物像】 ・ビジネス貢献を意識した分析ができる方 ・定量思考が得意な方 ・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方 ・当事者意識を持ち主体的に業務遂行できる方 ・個人だけでなくチーム全体のデータ分析力向上に貢献出来る方 ・ゲームをシステムとして俯瞰的に捉えながらも、「楽しみ」「遊び」の観点でお客様目線に感情移入できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/17 |
| 求人番号 | 4166349 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用・機械学習を利用した施策展開を推進してきた現場知見に基づき、キャリアアドバイスをしています。 現在は経営者として社員のデータサイエンティストと関わっておるため、現場と会社双方の目線からご支援が可能です。
- (2024/06/27)
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