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機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

年収:900万 ~ 1700万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習エンジニア[自然言語処理分野]
職種
業種
勤務地
仕事内容 組織ミッション

当社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである当社営業DXサービスをはじめ、名刺アプリやインボイス管理サービスなど、複数のプロダクトを開発・提供し、事業を拡大させています。

研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発

大規模言語モデルのプロダクト応用

当社営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発

メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

やりがい

名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

開発環境

クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)

ソースコード管理:GitHub

PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。

使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。

サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
労働条件 【勤務時間】

フレックスタイム制

※コアタイム 10:00-16:00

※1日当たりの標準労働時間8h
【福利厚生】

・各種社会保険完備 ・交通費全額支給

・近隣住宅補助制度あり

・Know Me、Geek Seek、H2O、M2O、イエーイ、どにーちょ、MOM、KISS、チャージ休暇など、

オリジナリティあふれる制度が豊富です。 ・土日祝日

・有給休暇

・年末年始休暇
応募資格

【必須(MUST)】

自然言語処理を用いた製品開発の経験

ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験

プロジェクトマネジメントの経験

担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル


【歓迎(WANT)】

Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験

自然言語処理分野のスペシャリストとしての経験

データアノテーションの経験


リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/12/17
求人番号 4168387

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.62
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    • 東京都
    • 創価大学・法学部
  • IT・インターネット
    • 【リアル×tech領域のご紹介が得意です】 職種はエンジニア、デザイナー、PdMなどテック領域の実績が豊富です。 候補者様の状況に合わせて業務委託からの参画や選考フローのカスタマイズなど 柔軟にご対応いたします。
    • (2024/05/02)

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