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| 部署・役職名 | データエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
業務内容 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。データ収集システムもすべてフレームワーク化しており都度都度0から作るのではなく、入力と出力を合わせるだけでデータのクレンジングやモデリングが自動で走る仕組み等を構築しております。 最近ではデータのサイズも大きくなり、データプラットフォームの構築や分散システムを導入して分析等も実際にデータエンジニアリングチームで行っているので、希望すればデータアナリティクスやサイエンスの領域にも関われる環境です。特にLLMの活用に力を入れており、如何にLLMを使い難しい非構造化データを処理できるかを検証するプロジェクト等もあったりします。 業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望と合致した場合のみ業務を変更いたします。 |
| 労働条件 |
勤務時間 フルフレックスタイム制（フレキシブルタイムは5:00〜22:00、コアタイムなし） 休日 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 福利厚生 ■健康診断 Medical checkup ■通勤手当 Travel allowance 全額支給 ■その他 Others Mac book 貸与 書籍購入手当 Wantedly Perkの利用 Perk（パーク）｜従業員が喜ぶ福利厚生パッケージサービス Uber Eatsクーポン付与 リゾートワークス｜出張やプライベートの旅行のサービス ※対象者:役員、正社員のみ 加入保険 All types of insurances 各種保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 － ウェブスクレイピング経験－ データクレンジング経験 － データモデリング経験 － ETL経験 － データベースの利用経験（MYSQL、MonGODB） － 非構造化データからのデータ抽出経験 － ビジネスレベルの英語 【歓迎（WANT）】 － 自然言語処理、機械学習 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/19 |
| 求人番号 | 4174184 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- IT/Web業界の代表や経営層と直接リレーションを取っており、ポジションメイク含めて様々な形での相談が可能です。 ダイレクトスカウトによる転職媒体以外でのご支援が多いためスコアは高くありませんが、トップコンサルタントです。
- (2024/05/10)
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