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| 部署・役職名 | MLエンジニア |
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| 仕事内容 |
『日本の金融業界の生産性を向上させるための、顧客ニーズ・提案予測のためのモデル開発』 【具体的な業務内容】 弊社ではお金の悩みを抱えるユーザーとプランナーのマッチングサービスやエンタープライズ向けサービスを展開しています。 ユーザーのニーズ予測・提案すべき商品の予測などが課題の一つとなっているため、このモデルの開発に携わってもらえるMLエンジニアを募集しています。 ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当してもらいます。 また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境が現状整っていないため、データエンジニアと協力して環境構築を行うところからもぜひ担当してもらいたいと考えています。 【組織体制】 CTO 部長：1名 メンバー：数名 【はたらき方】 ・完全土日祝休み ・フルリモート可 |
| 労働条件 |
勤務体系 ●勤務時間 フルフレックス制 ※1日標準労働時間8時間 ※時間外労働有り ※休憩60分 ●休日・休暇 ・土日祝休み （年間休日120日以上※暦によって変動） ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・生理休暇 ・介護休暇 福利厚生 ・社会保険完備 ・フルフレックス（フレックスタイム 5：00～22：00） ・フルリモートワーク可能 ・書籍購入自由 ・資格取得支援制度 ・社員持株会 ・育児支援制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLを用いたデータ抽出・整形の経験・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・L scikit－learn, XGBoostなどの機械学習ライブラリを利用した経験 ・L PyTorch, TensorFlowなど深層学習に特化したライブラリを利用した経験 ・基本的な機械学習モデルやアルゴリズムの知識 ・AWS, GCPといったパブリッククラウドを用いた開発経験 【歓迎（WANT）】 ・BERT, GPT－3といった、自然言語に適用できる最新の機械学習モデルに関する知識・自然言語処理に関する知識 ・機械学習モデルの本番運用の経験 （MLOps） ・協調フィルタリング, Factorization Machinesといったレコメンドに活用できるアルゴリズムの知識 ・mlflowやAimといった機械学習モデルの構築・検証のライフサイクルを支援するツールの利用・運用経験 ・Rustを用いた機械学習モデルの開発経験 ・Kubernetesやそのマネージドサービス（EKS, GKS）などを使った開発・運用経験 求める人物像 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感していただける方 ・金融領域のデータを活用したプロダクト開発に興味がある方 ・最新技術をリサーチし、実際に触ってみるのが好きな方 ・色々な人とコラボレーションしながら開発をするのが好きな方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/20 |
| 求人番号 | 4176906 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット
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- IT/Web業界の代表や経営層と直接リレーションを取っており、ポジションメイク含めて様々な形での相談が可能です。 ダイレクトスカウトによる転職媒体以外でのご支援が多いためスコアは高くありませんが、トップコンサルタントです。
- (2024/05/10)
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