1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > リサーチ・エンジニア／研究／東京

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

リサーチ・エンジニア／研究／東京

年収：800万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 リサーチ・エンジニア／研究／東京
職種
業種
勤務地
仕事内容 リサーチ・エンジニアの業務には、当社および関連企業の開発現場における課題の分析、システムの実装、および、実装報告書の作成が含まれます。リサーチ・エンジニアは、研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーとシニア・リサーチャーを含む他の上級職員に、業務活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を提供する責任があります。これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、知財部門担当者、役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部のOSSコミュニティ等の様々な技術者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。リサーチ・エンジニアが担当する分野は、例えば、次の3つが挙げられますが、これに限りません。

－ AI分野担当リサーチ・エンジニアは、機械学習や深層学習技術を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。AI分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、当社および関連企業における開発現場と大量のデータの分析、学習データ収集と学習パイプラインの構築、大規模な学習の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。
－ クラウド分野担当リサーチ・エンジニアは、AWS, GCP, Azure等のクラウド環境、仮想化技術、低レイヤ処理を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。クラウド分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、オンプレミス計算機環境とクラウド環境を活用した仮想化ミドルウェアの実装、ゲーム開発のワークフローを考慮した仮想化技術の適用プランの作成と遂行、大規模な仮想化実験の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。
－ エッジ分野担当リサーチ・エンジニアは、スマートフォンやゲームコンソールを対象とした新たなシステムを構築するために十分な実装能力を有することが期待されています。Xcode、Android Studio、Visual StudioなどのIDE、および、AndroidまたはiOSのいずれかのモバイルOSに精通していることが求められます。エッジ分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、3Dプリンタを活用した治具の製造、ArduinoやM5Stack等のIoTデバイスのプログラミング、実際のゲームを対象としたUIの実装、大規模なユーザビリティ実験の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。
労働条件 ＜条件概要＞
契約期間：期間の定め無
使用期間：有（3ヶ月）
就業時間：10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）※休憩60分
休日：完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間休日：125日
残業：有（平均月18時間）
年収：400万円〜1,000万円
社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり）

＜各種手当＞
通勤手当：実費請求
家族手当：子ども手当（正社員のみ対象）
住宅手当：家賃補助制度、引越手当（何れも正社員のみ対象）

＜制度概要＞
健康サポート・補助制度：社内常設の整体、ソフトドリンク無料、ランチ補助、ベビーシッター利用割引制度、インフルエンザワクチン接種
手当/その他（正社員向け）：家賃補助制度（適用ルールあり）、引越手当、子ども手当、企業型確定拠出年金制度
応募資格

【必須（MUST）】

・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の学士号を有する方
・C/C＋＋/Java/C＃/JavaScriptでのプログラム開発経験（独学や研究室内での経験も可）
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢
・Computer Based TOEFL 213 点以上（Paper Based TOEFL で受験した場合は550点以上、Internet Based TOEFL で受験した場合は79－80点以上）、または、TOEIC 730点以上、または、IELTSのバンドスコア6以上の英語能力を有する方、または、英語圏の大学を卒業し学士以上の学位

【歓迎（WANT）】

・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号、もしくは博士号を有する方
・github等で成果を公開し、積極的にOSSコミュニティと連携している方
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験（TensorFlow、Chainer、Keras、Caffe、PyTorchなど）
・深層学習に関する論文を読み、そのアルゴリズムを理解する能力をお持ちの方

リモートワーク

不可
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/12/23
求人番号 4205486

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）