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クラウドエンジニア
年収：応相談
採用企業案件
株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | クラウドエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 具体的な業務の例 ● データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ● データ分析基盤の設計・構築・導入 ● データ活用施策の提案・実行 ● Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります プロジェクトについて ● クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ● 通常3～6か月程度で一区切りとなります ● 基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ● 多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ● クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ● 同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ● 完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～3日程度です ● クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます truestarで働くメリット ● データ分析の目的を見据えた要件定義から携われる ● 自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ● 技術的な裁量が大きく、最適なツールや技術を選定できる ● アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方に対し、責任をもって自身で進められる ● 戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ● マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ● truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須条件以下のいずれかの経験 ● SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験 ● AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスを使った構築経験 ● Big Query / Redshift / Snowflake などを用いたDWHの構築経験 【歓迎（WANT）】 歓迎条件● プログラミング言語やノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験 ● プロジェクトリーダーやマネジメント経験 ■使用する言語・ツール 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/12/26 |
| 求人番号 | 4205595 |
採用企業情報
- 株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2008年11月
【代表者】藤 俊久仁
【資本金】1,000万円
【従業員数】約60名
【本社所在地】2024年11月移転 〒150-0011東京都渋谷区東3丁目9-19 ８F
【事業内容】
・データ分析
ビジネス領域における豊富な経験・実績と専門的知識を持つ分析チームが、クライアント課題に対する分析のゴールから逆算し、統計解析、機械学習、ディープラーニングなどを用いて、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析を実施します。
・データ業務コンサルティング
Tableau/Alteryx/Exploratoryなどの分析ツールを駆使し、業務課題の整理や要件定義の支援からデータの加工・分析とビジュアライズ、各種ツールの導入や活用まで幅広く支援します。マーケティング、生産管理、人事、財務など様々な分野の課題に対し、最適なデータ活用を実現します。
・空間分析
モビリティ革命に代表される抜本的な産業の変化の中、空間情報データ活用の急速なニーズ拡大にすべく、店舗や顧客の住所データ、アプリ等から随時取得される位置情報データに対し、外部の地図情報や地理統計データを組み合わせた空間分析ソリューションを提供します。
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