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データサイエンティスト/機械学習エンジニア
年収：応相談
採用企業案件
株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | データサイエンティスト/機械学習エンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ● 要件定義 ● プロジェクトの設計・管理 ● 必要データの提案・収集 ● データの前処理・加工 ● 分析環境・MLOps環境の構築 ● 統計モデル・機械学習モデルの構築 ● 分析システムのAIプラットフォームへの実装 ● 分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります プロジェクトについて ● クライアントは国内の大手企業が中心です ● 通常3～6か月程度で一区切りとなります ● 基本的には3～5名のチーム、最小でも2名体制で臨みます ● フルスクラッチでの開発は少なく、既存のETLツールやAIプラットフォームを活用する場合が多いです ● データサイエンティストと機械学習エンジニアの職務は明確に分かれておらず、適性やプロジェクトの内容によって担当範囲が変わります ● 同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ● 完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～2回・1回1～3時間程度です ● クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワーク中心で業務を進めますが、最低週１日の出社日を設定しています。 （メンバーは、週１～３日は出社しています。） truestarで働くメリット（個別） ● 中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ● プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しながら自ら考えて解決に挑める ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見ることができる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方に対し、責任をもって自身で進められる ● 最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ● 既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく ● まだ立ち上げ期の組織のため、社内のチームビルディングや仕組みづくりにも挑戦できる ● 自社の分析プロダクトの開発や運用・改善にも携われるチャンスがある |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須条件■ 数学、統計学、機械学習の知識 ■ Python/Rを中心としたプログラミングの経験 ■ データ収集・分析・解析の実務経験 ■ Python/Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【歓迎（WANT）】 歓迎条件■ Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ■ クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ■ 分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ■ 分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ■ Linuxコマンドの知識 ■ ビックデータに関する知識 ■ データベースに関する知識 ■ クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/01/06 |
| 求人番号 | 4205607 |
採用企業情報
- 株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2008年11月
【代表者】藤 俊久仁
【資本金】1,000万円
【従業員数】約60名
【本社所在地】2024年11月移転 〒150-0011東京都渋谷区東3丁目9-19 ８F
【事業内容】
・データ分析
ビジネス領域における豊富な経験・実績と専門的知識を持つ分析チームが、クライアント課題に対する分析のゴールから逆算し、統計解析、機械学習、ディープラーニングなどを用いて、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析を実施します。
・データ業務コンサルティング
Tableau/Alteryx/Exploratoryなどの分析ツールを駆使し、業務課題の整理や要件定義の支援からデータの加工・分析とビジュアライズ、各種ツールの導入や活用まで幅広く支援します。マーケティング、生産管理、人事、財務など様々な分野の課題に対し、最適なデータ活用を実現します。
・空間分析
モビリティ革命に代表される抜本的な産業の変化の中、空間情報データ活用の急速なニーズ拡大にすべく、店舗や顧客の住所データ、アプリ等から随時取得される位置情報データに対し、外部の地図情報や地理統計データを組み合わせた空間分析ソリューションを提供します。
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