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部署・役職名 | 【フードテック】MLエンジニア/データサイエンティスト ※テクノロジー企業成長率ランキング「Technology Fast 50 2023 Japan」を受賞 |
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▍事業概要 同社は、「あらゆる家庭から義務をなくす」をミッションに掲げています。”家庭から義務をなくす”ことで、家族との時間、活躍できるキャリア、趣味や社交で充実した余暇などの様々な機会が平等に与えられる社会作りに取り組んでいます。 特に、家事負担の6割を占めるといわれている「料理(献立、買い出し、調理、片付け)」に着目。調理経験豊富なシェフと管理栄養士が監修し、専用キッチンで手作りした料理を、毎週ご家庭に“冷蔵”でお届けする宅食サービスです。26都道府県でサービスを提供し、累計提供食数1400万食を突破、1000レシピ以上の料理を提供しています。 共働き世代の増加による家事代行利用の増加、コロナ禍以降のフードデリバリーの定着化の後押しもあり、3年間で売上は7倍に成長。子育て世代の定期利用はもちろんのこと、子供の長期休暇の昼食問題のスポット利用、家庭内介護の食事利用、リモートワーク中心の単身世帯での3食利用など、用途も広がっています。 ▍業務内容 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です! ■業務内容 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 ■現時点での開発実績 ・顧客の注文需要予測 過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。 予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 [技術スタック] Data Source: firestore(家庭料理の宅配サービスのプロダクトデータ), Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: Slack, Notion ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日制(土、日、祝日) 年間休日120日 産休・育休 、慶弔休暇、傷病休暇 (生理休暇含む) 【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイム:12:00~16:00) *休憩時間:60分 【働き方】 原則フルリモート(部署によっては要相談) ※フレックスタイム制とあわせて、柔軟な働き方が可能です。オフィスには各席にモニターを備えた集中スペースが用意されています。 【福利厚生】 ・交通費4万円/月 上限支給 ・人間ドック受診料の全額負担 ・自社商品購入補助制度 ・オンライン教育「Udemy」活用制度 ・他部署交流ランチ制度 ・PC貸与 ・副業可 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonによる予測モデル開発の業務経験【歓迎(WANT)】 ・MLOpsの知識・経験・CI/CDの構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境の利用経験(特にGCP) ・IaCの知識・経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/23 |
求人番号 | 4206633 |
採用企業情報
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