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部署・役職名 | データエンジニア(リーダー候補) |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
業務内容 データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ELT(ETL)処理の開発 dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 チームマネジメント 他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務 期待するアウトプット 当社データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 社員のデータ利活用推進の向上 データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス データマネジメントの強化 |
労働条件 |
勤務時間 ・フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00) 加入保険 労災保険 雇用保険 健康保険(介護保険) 厚生年金 休日休暇 ・土日、祝日 ・年末年始(12月29日-1月3日) ・年次有給休暇(入社時付与) ・慶弔休暇 ・年間休日124日(2025年度) 福利厚生 ・各種社会保険:厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険 ・各種休暇:年末年始、産前産後、育児、介護等 ・入社月に年次有給休暇付与 ・通勤手当(月上限3万円まで) ・慶弔見舞金 ・定期健康診断 ・社用PC貸与 ・新入社員のウェルカムランチやチーム間交流イベントの費用補助 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、または(分野問わず)データ分析基盤の設計、開発、運用経験Redashやmeta当社などのBIツールの利用、導入、実装の実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識 【歓迎(WANT)】 BigQuery、PostgreSQLなどのデータベースの理解DMBOK (Data Management Body of Knowledge) に基づくデータマネジメントの知見* 経験や、DMM (Data Management Maturity) モデルに基づくデータマネジメント成熟度アセスメントの知見* 経験 SQLを用いたデータ抽出や分析* KPI管理* 可視化を行った実務経験 BigQuery、GCP(Google Cloud Platform)、AWS(Amazon Web Service)などの実務 CDCの分析基盤構築の経験 匿名加工が必要なデータの取り扱い経験 データサイエンス (統計* 機械学習) 領域の基礎知識 ビジネスレベルの英語力 OSSへのコミット経験がある |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/23 |
求人番号 | 4208045 |
採用企業情報
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