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【旅行×DX】ソフトウェアエンジニア(機械学習エンジニア) ※昨対比400%成長/フレックス/フルリモート(ワーケーション、地方在住含む)

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【旅行×DX】ソフトウェアエンジニア(機械学習エンジニア) ※昨対比400%成長/フレックス/フルリモート(ワーケーション、地方在住含む)
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は「あたらしい旅行を、デザインする。」をミッションに、海外旅行におけるあたらしい体験や、あたらしい社会価値の提供を目指すデジタルトラベルエージェンシーです。2022年4月より、海外旅行予約アプリ(アプリ満足度4.6)を提供しています。サービスローンチ後、流通額は年間約4倍の成長を遂げており、今後、国内旅行事業、フライト予約機能、グローバル展開と事業ポートフォリオの拡大を予定しています。

今後も旅行業界における予約や管理業務のDXを最大化し、これまでになかった“かんたん・おトク・えらべる・あんしん”なパッケージツアー等を提供していきます。海外旅行というエクスペリエンスを通じた社会価値の創造に挑戦します。

▍業務内容
海外旅行アプリのカスタマーは多様なニーズを持ち、旅行業界全体を見ても、AI技術で解決できる課題がたくさんあります。革新的な旅行体験を創出するコアAIロジックの開発や、収益を最大化する高度な機械学習モデルの構築など、プロダクトの中核となる技術開発を担っていただきます。

具体的には以下のようなプロジェクトが想定されます。

<短期>
・旅行需要の予測と在庫最適化システム
・ダイナミックプライシングアルゴリズム
・パーソナライズドレコメンド/CRMシステム

<中長期>
・ML/LLMを活用した旅行プランニングシステム
・多言語対応カスタマーサポートAI

同社では、より良い旅行体験を創出するために、AIと機械学習を核としたイノベーションが不可欠となっています。

1人目のMLエンジニアとして、非連続な事業成長を実現し、先進的なMLチームの立ち上げを担う方を求めています。この立ち上げフェーズだからこそ、理想的な組織体制や革新的なサービスをゼロから構築できる稀有な機会があります。

同社はML/AI専門企業ではありませんが、だからこそ自由な発想で挑戦できる環境があります。豊富な実データと多様なユースケースを活用し、直接プロダクトとビジネスにインパクトを与える、PoCではなく、実際のサービスに組み込まれる技術の開発を目指します。

【具体的な業務】
・ML技術を活用したソリューションの設計と実装
・ビジネス課題を深く理解し、MLによる解決策を提案・実現
・データサイエンティストやプロダクト開発チームと協働し、実プロダクトへの統合を主導
・MLチームの立ち上げと育成、技術戦略の立案
・MLに必要なデータ収集および基盤の設計・構築の主導
・社内外での技術共有や発信を通じた、同社のML/AI技術ブランディング


※※※最後に※※※
同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。
ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。

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労働条件 【休日・休暇制度】
完全週休二日制(土・日・祝日) ※年間休日124日

産前産後休暇、介護・看護休暇、慶弔休暇、新型コロナウィルスに伴う特別休暇、ワーケーション特別休暇(ワーケーション移動に伴う休暇)

【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム:10:00~15:00)

【働き方】
・「自由と責任」に基づき、いつでもどこでも勤務可能(国内外でのワーケーション含む)

【福利厚生】
交通費支給、社会保険完備(健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険)、ストックオプション制度、結婚・出産祝金(5万円)、学習補助制度、自転車・マイカー通勤OK

【各種制度】
●Focus・・・1年度内で、最大2ヶ月を週あたりの労働時間を最大1/4に短縮し、働くことのできる制度です。
用途としてイメージした事例は以下です。
-お子さんのいらっしゃる方が、お子さんの長期休みに合わせて1ヶ月労働時間を短縮し働きながら、家族との時間を大切にする期間としてフォーカスする
-資格試験の勉強のために、1ヶ月間労働時間を短縮し、集中して勉強に取り組めるようにする
●Travel Design・・・旅行の価値を実感する機会の促進のため、旅行代金50%OFFクーポンを半期に一度、支給します。
●LEARN NEW・・・積極的にあらたな知識や気づきを得る機会を応援。書籍購入やイベント参加などの学習費をサポートします。
●New Family・・・産前産後、育児休業の制度。出産される方だけでなくパートナーの方も休暇(特別付与/有給)を取得できます。
応募資格

【必須(MUST)】

・アルゴリズムの提案から社会実装まで推進していくことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発のご経験
・ビジネス要件・ビジネス課題を把握し、それを解決しるう実用可能なアルゴリズムの開発経験


【歓迎(WANT)】

・自然言語処理技術に関する開発のご経験
・機械学習に関連したクラウドシステム開発のご経験
・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムのサービス化経験
・テープルデータの集計や分析等のご経験
・Kaggle等データサイエンスコンペティションでの実績

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/12/24
求人番号 4209530

採用企業情報

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