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部署・役職名 | [DXA] Digital Transformation Acceleration - Data and AI コンサルタント(データサイエンティスト) |
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仕事内容 |
【チーム紹介】 当社における、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。 顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。 【人員構成】 総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍 【関連する記事のリンク】 Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する(DXA紹介ページ) DXMO(Digital Transformation Management Office) DXMO-デジタル化を推進する専門組織 間接業務の高度化・効率化支援(DX-SSC支援,DX-BPO支援) 当社とApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー 【職務内容】 最先端テクノロジーや当グループグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。 【具体的な案件内容】 ■データ/AI活用CoE支援 全社でのデータ/AI活用促進には、自社内のデータ/AI活用を強力に推進する部門が必要です。 数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強力かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を支援します。 ■データマネジメント支援 IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。 企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。 ■データ分析/モデル構築支援 財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化/強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。 ■データ利活用基盤構想/導入 データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。 単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。 役割及び責任 <コンサルタント> 上記のプロジェクトに参画し、データ/AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析/モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想/導入を担う「データ/AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。 |
応募資格 |
必須要件【業務経験(以下のいずれかのご経験が必須)】 ※日本語CV必須とさせて頂きます 「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。 <経験> 下記いずれかの経験を有するもの: ※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。 ・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験(Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク)またはそれに準ずる経験 ・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験(PythonやR、Scala等によるカスタム開発)またはそれに準ずる経験 ・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験 <スキル> ・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル ・日本語N1相当 <志向> ・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く ・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する ・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する ・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする ・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る ・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む 【その他評価されるご経験】 ■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験 ■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験 ■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験 ■5名以上のチームリード経験 ■修士以上の数理・統計の知識 ■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験 ■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験 ■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験 ■UI/UXデザイン経験 ■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理/データ可視化の設計・開発経験 ■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験 ■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験 ■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験 ■応用情報技術者資格または同等のITスキル ■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上):TOEIC目安 - 880点以上 |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/12/26 |
求人番号 | 4219907 |
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