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| 部署・役職名 | データサイエンティスト / ソーシャルコマース |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■概要 アプリのコマースサービスにおける高度な分析・データ利活用を通じた意思決定支援を担当 ■業務内容 ・分析技術選定、分析プロジェクトメンバーのリード、分析プロジェクトの進行管理 ・事業の課題把握と課題に対する有効な打ち手の仮説立案、分析課題の精査（分析⽬的、ゴールの⾔語化等） ・各種分析の実行 ・ユーザー理解のための深堀分析 ・予測モデルの構築 ・KPIを構成する要因指標の深堀分析、事業の方向性や注力ポイントの探索 ・施策立案のための仮説検証 ・A/Bテストの設計および検証 等 ・サービスアナリストとの連携 ・分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援 ・大規模データ分析に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データおよび分析プロセスの共通化や標準化とその活用 ・長期的な事業貢献を目的とした分析技術開発とその活用、データ組織内へのナレッジ横展開 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQL、R、Pythonなどの分析ツール（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験やスキル（3年以上） ・分析結果に基づいた改善や企画立案の経験（3年以上） ・A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験（3年以上） ・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験 ＜求める人物像＞ ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・コミュニケーション能力に優れ、周囲を巻き込みながら、チームで協業できる方 ・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方 ・課題解決に向けて、最適な判断・アクションプランの提案・意見が積極的にできる方 ・物事を客観的に捉え、データに基づいてロジカルなコミュニケーションができる方 ・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方 【歓迎（WANT）】 ・ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果に基づく グロースハックに携わった経験 ・分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験 ・大規模データ下でのETL/ELT経験 ・開発環境 Python, R, Spark, SQL（Trino/SparkSQL）, Airflow, Hadoop, Kubernetes |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/12/27 |
| 求人番号 | 4227490 |
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- 金融 コンサルティング メーカー
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