転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | バックエンドエンジニア（ML/AI領域） / データグループ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■概要： 同社のデータサイエンスを支える大規模システムの開発・運用を担当 ■業務内容： 機械学習エンジンをサービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラ、およびサーバーサイドシステムの構築と運用 機械学習・周辺システムの開発 （一例：既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など） ■業務詳細： 同社のさまざまなサービスで活用されている機械学習エンジンを、サービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラ、および、サーバーサイドシステムの構築と運用を担当いただきます。 また、その他の機械学習周辺システムの開発も担当いただきます。 （一例：既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など）レコメンデーションシステムに代表される機械学習エンジンの開発・運用を担うだけではなく、特徴量データストアや機械学習ライブラリなどの自社開発ができるポジションです。 ■開発環境： ・開発言語：Python, Go, Java ・OS：Linux ・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch ・コンテナ：Docker, Kubernetes ・CI/CD：Github Actions, Drone, Argo ・監視：Prometheus, Grafana ・その他：GitHub Enterprise, Confluence, Slack |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python, Go, Java いずれかを利用したサービス・プロジェクトにおけるAPIやバックエンドシステムの開発、および運用経験（実務経験2年以上） ・コンピュータサイエンスに関する全般的な知識 （アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク 等） ・分散処理システム（Hadoop, Spark 等）上でのデータ加工、システムの実装、 パフォーマンス評価などの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ＜求める人物像＞ ・業務に情熱と責任感を持ち、必要な場合にはサポートを求めることができる方 ・業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方 ・複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方 ・チーム内外の意見や指摘に耳を傾け、積極的に自己改善を図ることができる方 ・自身の業務だけでなく、必要に応じてリーダーシップを 発揮してチーム全体の生産性向上に貢献できる方 【歓迎（WANT）】 ・機械学習に関する専門的な知識・機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験 ・分散処理システム（Kubernetes, MPI 等）の知識・経験 ・フロントエンド・デモシステム等の開発の経験 ・語学力（英語, 韓国語 等）、海外勤務、海外在留経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/12/27 |
| 求人番号 | 4227609 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模非公開
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- 金融 コンサルティング メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です