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プラス株式会社｜データーサイエンティスト

年収：応相談

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	プラス株式会社｜データーサイエンティスト
職種	リサーチ・データ分析データサイエンティスト
業種	その他その他
勤務地	東京都
仕事内容	以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定・データ分析モデルの設計・実装・データ分析結果に対するコンサルティング・データ分析に必要なデータセット整備・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進・業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進
労働条件	勤務地　：東京都就業時間：9:00～17:30（休憩1時間）休日　　：土日、祝日(年間休日125日) 休暇　　：年次有給休暇（入社初年度10日付与）、夏季/年末年始/慶弔/介護ほか給与　　：応相談給与改定：年1回通勤手当：会社規定に基づき支給社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険その他　：詳細は面談の際にお伝えいたします
応募資格	【必須（MUST）】・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識・問題解決能力：問題解決能力、ビジネス課題解決能力、データインサイト能力、の3つを必須スキルへ移動・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力・プログラミング能力：Pythonでの機械学習フレームワーク・ライブラリ（Scikit-learn, TensorFlowなど）を用いた教師あり学習（分類モデル・回帰モデル・時系列モデル）や教師なし学習（クラスタリングなど）の開発と業務適用経験・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる・データ可視化能力： Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seabornなどデータ可視化ツール/ライブラリを用いてデータ可視化ができる・何らかの機械学習を伴う実業務のデータ分析プロジェクトを複数経験している・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明し、議論をリードすることができる【歓迎（WANT）】・大規模データ処理経験：HadoopやSparkなどのビッグデータプラットフォームを利用した経験・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って情報の収集を行い、新しいアルゴリズムや技術をキャッチアップできる能力・需要予測の時系列モデルの開発と業務適用経験・機械学習モデルの本番業務への適用の経験【求める人物像】・チームワークを大切にし、協力し合える方・問題解決に積極的に取り組む姿勢を持っている方・継続的な学習意欲があり、新しい技術を取り入れることに前向きな方・多様な意見を尊重し、コミュニケーション能力が高い
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業女性管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2025/03/17
求人番号	4408133

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