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| 部署・役職名 | ◢◤居住地不問フルリモート勤務可能◢◤【Software Engineer（データエンジニア）】国内最大規模の電子決済サービス展開企業 |
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【同社について】 2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6500万人を突破したフィンテック企業である同社は約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。 【同社のコーポレートエンジニアリング】 急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。同社のコーポレートエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がる同社の全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。 【データ基盤構築の展望】 社内ユーザ向けにデータを整備し、データを効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。 今後、同社だけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進み、ML/AIやLLMをデータ基盤に組み込み活用する予定です。将来のデータのユースケースに応えられるスケーラブルで利便性の高いデータ基盤を実現することを目指すチームです。 【募集背景】 スケーラブルで利便性の高いデータ基盤を実現するために、最先端の技術を活用しデータプラットフォームを構成する必要があります。ユーザに効率よくデータを利用してもらうために、コスト効率の良いデータパイプラインを実装する必要があり、データレイアウトやSQLの細部にも高度な知見が求められます。社内の数千人のユーザが使うペタバイトオーダーのデータウェアハウスをデータのプロフェッショナルとして支えていただけるデータエンジニアを募集します。 【業務について】 同社の社員が社内で利用する各種データを適切に有効活用できるデータ基盤の整備・運用を実施し、データドリブンな意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。 パイプラインの開発や、技術検証など幅広い業務にデータエンジニアとして関わっていただきます。 【開発環境 / Tech Stack】 Orchestration: Apache Airflow Language: Python3.X CI/CD: GitHub Actions / Atlantis Test / Static check: pytest / Ruff / SQLFluff / ChatGPT Collaboration: Slack / Jira / Confluence Infrastructure: AWS / GCP IaC: Terraform Local Dev: Docker / MWAA Local Runner Extract / Transform: Apache Spark （PySpark） ETL SaaS: Fivetran Transform: dbt FaaS: AWS Lambda Data Warehouse: Snowflake / BigQuery Open Table Format: Apache Iceberg / Apache Hudi / Delta Lake Catalog: Glue Catalog / Unity Catalog / Snowflake Open Catalog （Apache Polaris） Metadata / Lineage: DataHub / dbt docs Data Application: Streamlit in Snowflake / Snowpark Monitoring: Pagerduty 【本ポジションの魅力】 同社社内で日々生まれる巨大なデータを1つのData Warehouseに統合する仕事に携わることができます。社内では3つのテーブルフォーマットでデータレイクが構成されており、現状のデータ基盤ではフォーマットの違いを意識してデータレイクのデータを取り扱う必要があります。様々なデータの特性や様々な新しい技術を利用したデータエンジニアリングを経験できることがこのポジションの魅力です。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データエンジニアとして、開発・運用経験5年以上・Pythonを利用した業務経験3年以上 ・SQLのチューニングなどのクエリの改善経験 ・Apache Airflowを利用したパイプライン開発の経験 ・AWS、GCP等クラウド環境を利用したデータ基盤の開発経験 ・システム開発全般の基礎知識（データベース、ネットワーク、セキュリティ等） ・ビジネスレベル以上の日本語スキル 【歓迎（WANT）】 ・ロジカルシンキング・ステークホルダーとの調整やコミュニケーションを円滑に行える方・Redshift, BigQuery, Snowflakeなどのデータウェアハウスを利用した大規模データ基盤の設計・開発・運用経験 ・Data LinageやMetadata Managementのシステム実装の経験 ・英語コミュニケーション（リーディング/ライティング中心） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/03/10 |
| 求人番号 | 4409276 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- IT・インターネット メーカー 流通・小売
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