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| 部署・役職名 | [東京事業所]電池・充給電領域データサイエンティスト（バッテリーシステム開発部） |
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| 仕事内容 |
【当社について】 自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。 そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。 【採用背景】 当社は個性と技術革新によって当社らしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50％」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。 さらに、2030年代前半までに全世界で販売する当社車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell－to－WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。 また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『当社らしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛される当社」であり続けていきたいと考えています。 これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。 【配属部署】 バッテリーシステム開発部 【職務内容】 ビッグデータを活用/解析した次世代電動車・電池開発における価値創造をお任せします。 <具体的には> 1．ビッグデータを用いた次世代電動車の価値提案 ・電動車両のバッテリーデータを基に、解決すべき課題や実現したい価値を明確化。 ・データを活用して得られる成果や目指すゴールを定義し、計画を策定。 2．電動車両向けバッテリーのデータ収集システム設計・運用 ・必要なデータ種別や収集方法、解析の方向性を計画・設計。 ・各種ECU（電子制御ユニット）との仕様調整。 3．解析モデルの開発・実装 ・機械学習やビッグデータ分析手法を用いた解析モデルの企画・開発・実装。 ・必要に応じて外部ベンダーやIT企業との連携による技術支援を調整。 【使用ツール】 ・プログラム Visual Studio Code，MATLAB/Simulink，Python，C ・その他 Office，Confluence，JIRA 【このポジションの魅力】 次世代電動車両における価値創造を目指したビッグデータ活用戦略に一貫して携われるポジションです。当社独自の技術を基盤に、データを活用した新たな付加価値の創出をリードする役割を担います。 また、バッテリー開発の中核を担いながら、社内外の幅広い連携を通じて技術・ビジネス両面でのスキルを高めることが可能です。加えて、自らのアイデアが革新的な商品価値や新しいビジネスモデルとして具現化する達成感を味わうことができます。 【キャリアステップイメージ】 この業務を通じ、最先端技術を活用したプロジェクト推進力や、社内外の多様な関係者との調整能力を磨くことができます。これにより、電動車両の中核技術であるバッテリー分野におけるスペシャリストや、データ活用戦略をリードする活躍が期待できます。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。 【職場環境】 ・残業：約30h/ave ・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり） ※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。 |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 ■勤務時間 フレックスタイム制、標準労働時間8H 標準労働時間帯 9:00～18:00（本社/当社 Lab/休憩1時間） 8:00～17:00（事業所/休憩1時間） ■休日・休暇 ：年間休日121日 完全週休2日制/土日、GW、夏季休暇、年末年始休暇、 有給休暇※、特別休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 育児休暇（子が満2歳到達後の4月末まで）、介護休業 ※有給休暇取得率：97.8％（2022年度実績） ■休日・休暇 ：年間休日121日 完全週休2日制/土日、GW、夏季休暇、年末年始休暇、 有給休暇※、特別休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 育児休暇（子が満2歳到達後の4月末まで）、介護休業 ※有給休暇取得率：97.8％（2022年度実績） ■処遇 ・想定年収：550万円以上 ※想定年収は、時間外手当30時間/月を含んだ例。 経験、能力を考慮の上、決定 ※別途通勤手当、育児支援手当などあり ※年収事例 ★28歳 690万円/大卒、時間外手当（30時間/月）含む ★30歳 720万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当1人含む ★32歳 830万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当1人含む ★35歳 860万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当2人含む ・賃金形態：月給制 月給252,000円以上 ・通勤手当：会社規定に基づき支給 ・時間外手当全額支給 ・在宅勤務手当 ・昇給：年1回 賞与：年2回（2024年度実績6ヶ月） ・試用期間：2ヶ月 ■福利厚生 ・退職金あり ・社会保険完備（健康/厚生年金/雇用/労災） ・寮、社宅あり ・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援 ・住宅預金、企業年金制度 ・持ち株会制度 ・財形貯蓄制度 ・食堂施設 ・カフェテリアプラン（住宅補助等選択可） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・チームをまとめ、方向性を示しながらプロジェクトを成功に導いた経験がある方。【歓迎（WANT）】 【歓迎要件】下記いずれかの経験をお持ちの方 ・機械学習、ビッグデータ解析に関する実務経験、あるいは類似の経験をお持ちの方。 ・バッテリーシステムや電動車両の開発経験、またはその基礎知識を有する方。 【求める人物像】 ・自ら進んで新しい技術開発に携わることが出来る方 ・組織の壁を越えて、新たな価値創造に挑戦できるチャレンジ精神のある方。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/03/13 |
| 求人番号 | 4421839 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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