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部署・役職名 | 【MLエンジニア】マイナビジョブサーチ/求人レコメンドの開発業務 |
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仕事内容 |
<募集事業> ■デジタルテクノロジー戦略本部 アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。 <業務概要> マイナビの総合求人検索サイト マイナビジョブサーチ のユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。 上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。 <業務詳細> ・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善 ・レコメンドロジックの改善検証(コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル) ・オンラインレコメンド基盤の開発 ・A/Bテストを高速化するためのシステム開発 上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。 ◆使用技術 ・開発言語 Python ・Google Cloud Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB(PostgreSQL)/ Google Kubernetes Engine(GKE) など ・コンテナ技術 Docker / Kubernetes ・構成管理 Terraform ・CI/CD GitHub Actions ・ワークフロー/パイプライン Kubeflow Pipelines(Vertex AI Pipelines) ・機械学習ライブラリ PyTorch / HuggingFaceなど ◆その他案件について 直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。 <チームのミッション(目指している方向性)> 当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社(顧客・利用者)が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。 特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。 そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。 AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。 <リモートワークについて> チームメンバーやその他部門との連携も多いため、対面でのコミュニケーションも大事している風土ではありますが、週1〜3日のリモート勤務を実施しております。(月間稼働日の40~50%を在宅勤務で調整) |
労働条件 |
【雇用区分】 正社員 【勤務地】 東京都新宿区 JR各線 新宿駅より直結 【勤務時間】 9:15~17:45 ※リモートワークと出社のハイブリッド勤務 ※時差出勤制度あり 【保険】 ■各種社会保険完備 【手当】 ■時間外勤務手当 ■地域手当 ■技能手当 ■扶養家族手当 ■テレワーク手当 など 【その他】 ■通勤費(当社運用基準により支給) ■時差出勤制度 ■退職年金制度 ■確定拠出型年金制度 ■社員持株会 ■財形貯蓄 ■団体生命保険 ■各種慶弔制度 ■表彰制度 ■キャリアプラン支援制度 ■定期健康診断 ■育児休業 ■介護休業 ■なんでも相談窓口 ■マイケアルーム(治療院) ■家事代行サービス ■グループ会社サービスの優待有 など |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ◆AIシステム開発経験3年以上・AI/MLパイプライン(例:KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など)の設計と実装経験 ・機械学習ライブラリ(例: PyTorch)の使用経験 ・クラウドサービス(例:GoogleCloud、AWS、Azure)を用いたシステム開発経験 ◆自然言語処理の知識 ・基礎的な自然言語処理(特にテキストエンベディング)や機械学習アルゴリズムの原理 ◆Pythonを使用した開発経験 ◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験 ◆システムや処理の構成図、設計書作成能力 ◆Gitを用いたソース管理 【歓迎(WANT)】 ◇レコメンドシステムの開発経験◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験 ・Comupte Engine ・Cloud Run ・BigQuery ・AI Platform(Vertex AI) ◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験 ◇MySQLやPostgreSQLの開発経験 ◇Dockerの開発経験 ◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験 ◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験 ◇チーム開発のリーダー経験 ◇ビジネス英語スキル ◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方 ◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2025/03/17 |
求人番号 | 4431397 |
採用企業情報

- 株式会社マイナビ
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- 資本金2,102百万円
- 会社規模5001人以上
- インターネットサービス
- 人材紹介・人材派遣
- 広告・PR
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会社概要
【設立年月日】1973年8月15日
【代表者】代表取締役 社長執行役員 土屋 芳明
【資本金】21億210万円
【売上高】2,066億円(単体:2024年9月期)
【従業員数】約7,600名(マイナビグループ全体 約15,000名)※2024年10月現在
【本社所在地】東京都千代田区一ツ橋一丁目1番1号
【事業所数】53ヶ所
【事業の目的】
(1)新聞の発行及び出版事業
(2)就職情報誌の提供、求人・採用活動に関するコンサルティング
(3)宣伝、広告、PR業
(4)労働者派遣事業、有料職業紹介事業
(5)セミナー・講演会・講習会等、催事の企画・立案・実施
(6)人材育成、企業経営のコンサルティング、教育・研修業務
(7)進学に関する情報の提供、生徒・学生の募集に関するコンサルティング
(8)各種検定試験の運営および運営の請負
(9)ブライダル情報の提供
(10)不動産の賃貸・譲渡に関する情報の提供、不動産の賃貸および仲介・斡旋業務
(11)旅行業、宿泊施設に関する情報の提供
(12)コンピュータソフトウェア、ゲームソフトウェア等の企画・開発・制作および販売
(13)通信回線、コンピュータシステムを利用した情報処理、情報提供サービス
(14)ヘルスケアに関する事業
(15)上記に付帯するその他の事業
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