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【MLエンジニア】マイナビジョブサーチ/求人レコメンドの開発業務

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

株式会社マイナビ

  • 東京都

    • 資本金2,102百万円
    • 会社規模5001人以上
  • インターネットサービス
  • 人材紹介・人材派遣
  • 広告・PR
部署・役職名 【MLエンジニア】マイナビジョブサーチ/求人レコメンドの開発業務
職種
業種
勤務地
仕事内容 <募集事業>
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。

<業務概要>
マイナビの総合求人検索サイト マイナビジョブサーチ のユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。
上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。

<業務詳細>
・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善
・レコメンドロジックの改善検証(コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル)
・オンラインレコメンド基盤の開発
・A/Bテストを高速化するためのシステム開発
上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。

◆使用技術
・開発言語
Python

・Google Cloud
Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB(PostgreSQL)/ Google Kubernetes Engine(GKE) など

・コンテナ技術
Docker / Kubernetes

・構成管理
Terraform

・CI/CD
GitHub Actions

・ワークフロー/パイプライン
Kubeflow Pipelines(Vertex AI Pipelines)

・機械学習ライブラリ
PyTorch / HuggingFaceなど

◆その他案件について
直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。

<チームのミッション(目指している方向性)>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社(顧客・利用者)が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。

特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。

AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。

<リモートワークについて>
チームメンバーやその他部門との連携も多いため、対面でのコミュニケーションも大事している風土ではありますが、週1〜3日のリモート勤務を実施しております。(月間稼働日の40~50%を在宅勤務で調整)
労働条件 【雇用区分】
正社員

【勤務地】
東京都新宿区
JR各線 新宿駅より直結

【勤務時間】
9:15~17:45
※リモートワークと出社のハイブリッド勤務
※時差出勤制度あり

【保険】
 ■各種社会保険完備

【手当】
 ■時間外勤務手当
 ■地域手当
 ■技能手当
 ■扶養家族手当
 ■テレワーク手当
 など

【その他】
 ■通勤費(当社運用基準により支給)
 ■時差出勤制度
 ■退職年金制度
 ■確定拠出型年金制度
 ■社員持株会
 ■財形貯蓄
 ■団体生命保険
 ■各種慶弔制度
 ■表彰制度
 ■キャリアプラン支援制度
 ■定期健康診断
 ■育児休業
 ■介護休業
 ■なんでも相談窓口
 ■マイケアルーム(治療院)
 ■家事代行サービス
 ■グループ会社サービスの優待有
 など
応募資格

【必須(MUST)】

◆AIシステム開発経験3年以上
 ・AI/MLパイプライン(例:KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など)の設計と実装経験
 ・機械学習ライブラリ(例: PyTorch)の使用経験
 ・クラウドサービス(例:GoogleCloud、AWS、Azure)を用いたシステム開発経験
◆自然言語処理の知識
 ・基礎的な自然言語処理(特にテキストエンベディング)や機械学習アルゴリズムの原理
◆Pythonを使用した開発経験
◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験
◆システムや処理の構成図、設計書作成能力
◆Gitを用いたソース管理

【歓迎(WANT)】

◇レコメンドシステムの開発経験
◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験
 ・Comupte Engine
 ・Cloud Run
 ・BigQuery
 ・AI Platform(Vertex AI)
◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験
◇MySQLやPostgreSQLの開発経験
◇Dockerの開発経験
◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験
◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験
◇チーム開発のリーダー経験
◇ビジネス英語スキル

◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方
◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方

アピールポイント 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/03/17
求人番号 4431397

採用企業情報

株式会社マイナビ
  • 株式会社マイナビ
  • 東京都

    • 資本金2,102百万円
    • 会社規模5001人以上
  • インターネットサービス
  • 人材紹介・人材派遣
  • 広告・PR
  • 会社概要

    【設立年月日】1973年8月15日
    【代表者】代表取締役 社長執行役員 土屋 芳明
    【資本金】21億210万円
    【売上高】2,066億円(単体:2024年9月期)
    【従業員数】約7,600名(マイナビグループ全体 約15,000名)※2024年10月現在
    【本社所在地】東京都千代田区一ツ橋一丁目1番1号
    【事業所数】53ヶ所

    【事業の目的】
    (1)新聞の発行及び出版事業
    (2)就職情報誌の提供、求人・採用活動に関するコンサルティング
    (3)宣伝、広告、PR業
    (4)労働者派遣事業、有料職業紹介事業
    (5)セミナー・講演会・講習会等、催事の企画・立案・実施
    (6)人材育成、企業経営のコンサルティング、教育・研修業務
    (7)進学に関する情報の提供、生徒・学生の募集に関するコンサルティング
    (8)各種検定試験の運営および運営の請負
    (9)ブライダル情報の提供
    (10)不動産の賃貸・譲渡に関する情報の提供、不動産の賃貸および仲介・斡旋業務
    (11)旅行業、宿泊施設に関する情報の提供
    (12)コンピュータソフトウェア、ゲームソフトウェア等の企画・開発・制作および販売
    (13)通信回線、コンピュータシステムを利用した情報処理、情報提供サービス
    (14)ヘルスケアに関する事業
    (15)上記に付帯するその他の事業

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