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部署・役職名 | データサイエンティスト/ビジネスアナリスト(サービス/プロダクト企画・改善)/日本を代表する世界的自動車メーカー |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、 データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。 データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。 【具体的な仕事内容】 ●市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。 ●コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。 ●アルゴリズム開発によるコネクテッドデータ活用価値の拡大。 【期待する役割】 保有する1次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフを分析。 ビジネス・(サービス・プロダクト)に対する深い知見を元に、対象とするビジネスに重要な顧客の特徴を示す軸を設定、 顧客の特徴に適した商品/サービス開発に役立てる。 |
労働条件 |
待遇・福利厚生 ・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 【中途採用者の社宅手配あり】 休日休暇 ・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始) ・年間休日121日 ・平均有休取得日数18.5日(2022年) ・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与) ・特別休暇 勤務形態 フレックス 勤務時間 8時間(標準労働時間8:30~17:30) ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ●データ分析・活用に関する実務経験がある方。●コネクテッド・顧客データに代表されるビッグデータ分析でサービス企画・プロダクト企画に携わった経験がある方。 ●Python・R等で分析コードの実装経験者。 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2025/03/19 |
求人番号 | 4437844 |
採用企業情報

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