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部署・役職名 | Senior Software Engineer(ML Platform) |
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職種 | |
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仕事内容 |
■業務内容 - コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 - 大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 - クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 - 高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 - リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 - 次世代AI技術の研究開発チームと協力し、革新的な機能のプロトタイピングと製品化を推進します。 - グローバルスケールでの展開を見据えた、高可用性かつ低レイテンシーなシステムアーキテクチャを設計します。 ■やりがい - 最先端のマルチモーダルAI技術を toB 領域にいち早く活用するための開発ができる環境です。 - 国際会議への参加や論文執筆も行なっている研究開発チームと協力して開発できます。 - 1日数十万件以上の解析リクエストを安定して処理する開発の経験が積めます。 - Kinesis などを活用したリアルタイムデータ処理の開発の経験が積めます。 - 大規模システムにおいて、MLOps パイプラインの設計・実装の経験が積めます。 - シニアなメンバーと協力して、裁量を持って開発することができます。 ■開発環境 - 言語:Python, Javascript など - フレームワーク:Django, FastAPI, Flask, Express など - データベース:PostgreSQL, DynamoDB など - インフラ:AWS (Fargate, Lambda, Aurora など) - その他:GitHub, Slack, Asana, Docker |
労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 600万円 〜 1200万円 ★条件面に関しては、ご経験・能力に応じて決定致します。 ※時間外手当は時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として支給します。なお、45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。 (例)※年収/12分割の場合 年収1000万/月額84万(基本給60万+時間外手当24万) 【勤務地】 150-0002 東京都渋谷区渋谷1-3-9 ヒューリック渋谷一丁目ビル7階 ・渋谷駅から徒歩8分 ・転勤なし ・フルリモートワーク (自宅を含み情報セキュリティが担保される場所であればどこでも就業は可能です。但し、一部職種を除きます。) 【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイムなし) ★★「TOKYO働き方改革宣言企業」に採用されました★★ 【休日】 ・週休2日制(土・日)、祝祭日 ・年間休日数:124日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・年次有給休暇 (入社日に5日、6ヶ月経過後にさらに5日、計10日付与。その後は毎年入社月に法定通り付与。) ・家族休暇 ・誕生日休暇 ・慶弔休暇 ・傷病休暇 ・法定休暇(法律に規定がある休暇) 【福利厚生】 ・交通費支給 ・社会保険完備 ・書籍、IT機器等購入補助 ・業務に関連するセミナー、勉強会、学会出席費用補助 ・オンライン講座受講 (Udemy, Udacity など)、資格取得補助 ・副業可 ・ストックオプション制度 ・15%ルール 【加入保険】 [ITS]関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【試用期間】 6ヶ月(給与・待遇は試用期間終了後と同様です) 【雇用形態について】 相談の上、正社員もしくは契約社員のいずれかでご入社頂く予定です。 【選考の流れ】 書類選考→面接(1〜3回)を予定しています。 ※ビジネス職種においては、最終面接前にリファレンスチェックを実施しております。 ※エンジニア職種においては、コーディングテストを実施する場合があります。 【応募時の注意点】 日本語をネイティブとしない方は、応募時に可能な限りJLPTのレベル(N1/N2/N3…)の記載をお願いします。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 - クラウドプラットフォーム(特にAWS)での分散システム開発経験(3年以上)- コンテナオーケストレーション技術(Kubernetes等)の深い知識と実践経験 - CI/CDパイプラインの設計と実装による開発プロセスの自動化経験 - Pythonまたは同等の言語での高度なプログラミングスキル - コスト最適化・パフォーマンスチューニングの経験 【歓迎(WANT)】 - 機械学習システムの設計と実装経験- 音声処理や自然言語処理の分野での実務経験 - マルチモーダルAIの開発経験 - マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装経験 - サーバーレスアーキテクチャの設計と実装経験 - 大規模データ処理技術(Apache Spark, Kafka等)の実務経験 - クラウドネイティブアプリケーションの開発経験 - オープンソースプロジェクトへの貢献実績 【求める人物像】 ・ミッションビジョンの共感 ・バリューの体現者であること ・チームワークを重視して仕事を進められる方 ・論理的に物事を考えることが得意な方 ・自己成長意欲の高い方 |
アピールポイント | ベンチャー企業 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 自社サービス・製品あり 教育・研修制度充実 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 日系グローバル企業 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2025/03/21 |
求人番号 | 4440117 |
採用企業情報

- 株式会社RevComm
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- 資本金935百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【代表者】代表取締役 會田 武史
【資本金】9億3,500万円(資本準備金含む)
【従業員数】213名(パート・インターン含め224名)
【本社所在地】東京都渋谷区渋谷1-3-9
【事業内容】AI×Voice×Cloudのソフトウェア / データベースの開発
【株式会社RevCommについて】
「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」という理念のもと、音声技術とAIにより、コミュニケーション課題を解決する企業です。
電話解析AI「MiiTel Phone」、Web会議解析AI「MiiTel Meetings」、対面会話解析AI「MiiTel RecPod」の提供を通じ、コミュニケーションが発生するすべての場所における会話のビッグデータ化を実現します。
■受賞歴
Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング TOP20」、週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出されたほか、2023年4月にはアジア企業で唯一、米国「Forbes AI 50 2023」に選出、2023年5月にはデロイト トーマツ グループ「Technology Fast 50 2022 Japan」で1位を受賞しました。
-受賞歴一部抜粋-
・B-Dash Camp 優勝
・AWS主催 Startup Architecture of the year ソリューションアーキテクト賞受賞
・TechCrunch Tokyo スタートアップバトル優勝
・東京都主催 世界発信コンペティション サービス部門優秀賞受賞
・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」選出
・Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング」TOP20に選出
・米国「Forbes AI 50 2023」にアジア企業で唯一選出
・デロイト トーマツ グループ「Technology Fast 50 2022 Japan」で1位を受賞
■産学連携
リサーチ分野では京都大学、筑波大学、九州工業大学と共同研究を実施。
複数の論文が音声処理系トップカンファレンス「INTERSPEECH」にて採択されるなど、最先端の技術分野でも高い評価をいただいております。
■プロダクト
電話・Web会議・対面での全ての会話を最適化することでビジネスコミュニケーションの効率化を図り、企業の生産性を向上し、ひいては音声データの資産化に貢献します。
・電話解析AI「MiiTel Phone」
・Web会議解析AI「MiiTel Meetings」
・対面会話解析AI「MiiTel RecPod」
■Global展開
インドネシアでは2021年10月に有償提供を開始し、現地企業を含む約50社に採用され、現地の有力SaaS企業との業務提携を進めています。
■Growth Plan
Vertical(垂直)、Horizontal(水平)、Parallel(平行)、Geographical(地理的)4方向に向けた成長戦略を掲げ、メインプロダクトのさらなる改善・発展、HRTech・MedTech・EdTechなどの新しい領域への横展開やグローバル事業推進に向けての取り組みを進めています。
【ミッション】
コミュニケーションを再発明し
人が人を想う社会を創る
世の中のあらゆるものが可視化されゆく中、音声コミュニケーションは取り残されたままです。
RevCommは音声技術とAIにより、コミュニケーションにおける摩擦をなくし、お互いの想いがより伝わる社会を創ります。
働き方改革が提唱され、日本の生産性を向上させることに注目が集まっています。生産性とは何か?
生産性=能率×効率に分解することが出来ます。G7の中で日本の生産性は最低と言われていますが、日本人の個々の能力(能率)は低くありません。他方で圧倒的に効率が悪い為に生産性が著しく低くなっています。効率が悪い理由は有象無象にありますが、我々はその主要因に高いコミュニケーションコストが あると考えています。テクノロジーの力でコミュニケーションの在り方を変える。それが私たちのやろうとしていることです。サービスの詳細については、面談の際に詳しくご説明させて頂きます。
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