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部署・役職名 | Associate Director, Non-clinical, SQS Japan |
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職種 | |
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仕事内容 |
計算生物学、薬物動態学、安全性評価などの多分野のサイエンティストとの緊密な連携を通じて、データを基盤とした意思決定を可能にする画期的な探索戦略を設計・実現します。頻度論的手法やベイズ統計、機械学習・人工知能を活用して、さまざまなプロジェクトやデータに適した統計解析を提供します。また、統計学や学際的統合データ分析を使用した戦略的な開発を主導するとともに、Statistical Quantitative Sciencesチーム内でエキスパート・メンターとしての役割を果たし、チーム全体の成長を支援します。 ・Lead implementation of SQS strategies and ensure deliverables by representing data science function on project teams in support of preclinical studies throughout the drug discovery units and supporting functions. ・Perform end-to-end data analyses, from hypotheses formulation, experimental design, writing analysis plans, data cleaning, executing analysis, and preparing reports and documentation. ・Strengthen Takeda’s advanced analytics toolkit by identifying, promoting, and applying emerging techniques, as well as by developing novel analysis tools as needed. ・Collaborate effectively within a matrix environment, working with scientists across various areas to understand the problems in terms of its chemistry, biology, and/or physical natures and to tailor data analyses to program-specific needs. ・Work closely with Takeda statisticians to ensure statistical issues in data analysis are addressed. ・Communicate internal and external resource and quality issues that may impact deliverables or timelines of the program. Escalate issues to management as appropriate in a timely manner. ・Respond to regulatory questions that are statistical in nature. ・Increase the external recognition of Takeda’s data science work by participating in conferences, publishing work and developing external collaborations. |
労働条件 |
【待遇】 諸手当:通勤交通費、借家補助費、勤務時間外手当など 昇給:原則年1回、賞与:原則年2回 勤務時間:本社(大阪市中央区・東京都中央区)9:00~17:30、工場(山口県光市・大阪市淀川区)8:00~16:45 、(千葉県成田市)8:30~17:15 、 研究所(神奈川県藤沢市)9:00~17:45 休日:土曜、日曜、祝日、メーデー、年末年始など(年間123日程度) 休暇:年次有給休暇、特別有給休暇、傷病休暇、ファミリーサポート休暇、産前産後休暇、育児休暇、子の看護休暇、介護休暇 働き方関連制度:フレックスタイム制、テレワーク勤務制導入(対象社員) 福利厚生: 社会保険制度、退職金・企業年金制度、従業員持株制度等 【労働条件に関する重要事項】 ・業務内容については入社後に会社の定める業務への変更もあり得ます。 ・配属先および就業場所に関しては、入社後に会社の定める部署および就業場所への変更もあり得ます。 Locations:藤沢 Worker Type:社員 Worker Sub-Type:社員 Time Type:フルタイム |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Master’s degree or higher in statistics or related field・Good English communication skill in both written and verbal ・High level of knowledge, expertise, and experience in biostatistics ・High capacity for collecting information ・Expert-level knowledge of data science programming languages (SAS, R, Python, or similar) and experience with recommended software development practices ・Ability to work independently on complicated datasets, covering all aspects of data analysis ・High level of expertise and experience in the pharmaceutical industry ・Ability to judge regulatory risk and feasibility ・Capacity to build statistical strategies for non-clinical work with fresh perspectives ・Preparation for future business domains, such as AI/ML and Real-World Data ・Strong communication and negotiation skills to lead non-clinical projects |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2025/03/31 |
求人番号 | 4440200 |
採用企業情報

- 武田薬品工業株式会社
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- 資本金1,676,200百万円
- 会社規模5001人以上
- 医薬品メーカー
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会社概要
【設立】1925年1月29日
【代表者】クリストフ・ウェバー
【資本金】1兆6,762億円 ※2022年3月末時点
【従業員数】5,149名 ※2022年3月末時点
【本社所在地】東京都中央区日本橋本町二丁目1番1号
【その他事業所】大阪、神奈川、山口、千葉、京都
【事業内容】医薬品等の研究開発・製造・販売・輸出入
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