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| 部署・役職名 | データアナリスト/顧客データの利活用 ※同社の注力事業部門※ |
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| 仕事内容 |
◎同社の主力サービスである住宅ローンと外貨預金を中心に、マーケティング施策をより効率的なものにするため、顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。 【具体的には…】 ■社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析：マーケティング・営業の効率化に関連する分析、キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築等 ■ビジネス分析の高度化：AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化など。分析、マーケティングミックスモデル構築等。 ■ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理：ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築および管理等。 ■データ民主化の促進：BIツール（Adobe Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化等 ■組織運営に関する業務全般：分析メンバー育成、 社員研修 、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告等。 ■グループ連携：グループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施等。 【魅力】 ★全社としてデータ分析に基づく意思決定を強化していくため、2022年4月にデータアナリティクス課から部へ昇格しており、同社の注力事業部門となります。 ★グループの新規注力分野である金融事業にデータ分析の側面から携わることができます。 ★分析した結果がトップマネジメントに伝わるため、会社の方向性を決める意思決定に携わることができ、自身の行うデータ分析業務が経営に直結する実感を持つことができます。また、部長の直属の上司が副社長ですので、役員との距離も近く決裁のスピードも早いです。 ★データ提供だけではなく、顧客向けの新サービスに関するPJTも走っており、そういったPJTに参画できる機会もございます。また、グループに限らず提携先とも協業し、分析を行っているため外部の知見も学べる環境がございます。 ★数年前よりデータ分析に力を入れており、使用するデータについてはコード化されておりますのでクレンジング作業等は基本的に不要です。（これまでに使用していない領域のデータについては発生することもございますが、基本的には業務委託している社員の方が実施致します） ★Pythonを使用したAI分析ツールの開発に着手しています。 【働き方】残業は月15～20時間前後、在宅週2~3日程度です。 【募集背景】組織の体制強化、分析人材育成が急務となり、それらを担える人材を募集します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】■データ分析のご経験 （個人顧客向けのサービス企画・改善を目的としたデータ分析およびAI活用経験等） ■SAS, Python, DataRobot 等の使用経験 ［歓迎要件］ ・金融業界でのご経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/03/25 |
| 求人番号 | 4448690 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- 金融 保険
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- パソナの石井と申します。現在、金融業界を中心とした領域の部長としてマネジメント業務、また自身もコンサルタントとして、専門性の高い職種における転職支援を行っております。興味をお持ちの案件がございましたら気軽にご返信くださいませ。皆様とのご縁をいただくことを楽しみにしております。
- (2024/10/31)
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