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【大阪】データサイエンティスト・機械学習エンジニア
年収：応相談
採用企業案件
株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【大阪】データサイエンティスト・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■募集背景 機械学習システムの構築・運用によってクライアントのデータ活用を支援する、データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。これまでtruestarはデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げ、メンバーを増員することにしました。 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたい、という方をお待ちしています。 ■業務内容 クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心です ・通常3～6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3～5名のチーム、最小でも2名体制で臨みます ・フルスクラッチでの開発は少なく、既存のETLツールやAIプラットフォームを活用する場合が多いです ・データサイエンティストと機械学習エンジニアの職務は明確に分かれておらず、適性やプロジェクトの内容によって担当範囲が変わります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～2回・1回1～3時間程度です ・基本的にリモートワーク中心で業務を進めますが、最低週１日の出社日を設定しています。（メンバーは、週1～3日は出社しています。） ■truestarで働くメリット ・中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ・プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しつつ、自分の頭で考えて解決に挑める ・経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ・クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ・自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見られる ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ・既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく ・まだ立ち上げ期の組織のため、社内のチームビルディングや仕組みづくりにも挑戦できる ・自社の分析プロダクトの開発や運用・改善にも携われるチャンスがある ■入社後の流れ 入社から1～2か月は、truestarで働くうえで必要な基本知識をキャッチアップするための研修を受けていただきます。データ分析の考え方から、各ツールの技術研修まで、いくつかの研修メニューを用意しており、自身の専門外についても最低限のスキル・知識を身につけていただけます。また入社後はOJT担当者が定期的に1on1を実施し、オンボーディングをサポートします。 研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。個々人の経験・スキルに合わせて研修を実施しますので、早ければ入社1か月以内に案件にアサインされる場合もあります。案件のアサインは経験と適性などを見て判断しますが、技術面や分野への興味に応じて希望を出すことも出来ます。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員（契約期間の定めなし） 試用期間3か月あり ■給与 年俸制 ※経験や能力を考慮の上、当社規程により決定 ■賞与 年1回、会社業績などに応じて年俸の20％を上限としたインセンティブあり ■昇給・昇格 年2回 ■勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム：10:00～14:30 標準労働時間：9:30～18:30 ■勤務地 リモートワーク可 ※週1～2日程度、オフィスやクライアント先での勤務があります ■オフィス所在地 〒541-0046 大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304 受動喫煙対策：屋内禁煙 就業の場所の変更の範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む） ■休日・休暇 完全週休2日制（土日祝） 夏季・年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、傷病休暇 ■福利厚生 ・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ・通勤手当（月5万円まで） ・社内表彰制度 ・社内勉強会 ・自己学習サポート給付金（月2万円まで） ・社員総会・懇親会などのイベント ・服装自由 ・定期健康診断 ・慶弔金制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・数学、統計学、機械学習の知識・Python/Rを中心としたプログラミングの経験 ・分析・解析の実務経験 ・Python/Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【歓迎（WANT）】 ・Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験・クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ・Linuxコマンドの知識 ・ビックデータに関する知識 ・データベースに関する知識 ・クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/03/25 |
| 求人番号 | 4449712 |
採用企業情報
- 株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2008年11月
【代表者】藤 俊久仁
【資本金】1,000万円
【従業員数】52名※パート・インターン含む（2025年2月1日時点）
【本社所在地】東京都渋谷区東3丁目9-19
【大阪オフィス】〒541-0046 大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304
【事業内容】
・データ分析
ビジネス領域における豊富な経験・実績と専門的知識を持つ分析チームが、クライアント課題に対する分析のゴールから逆算し、統計解析、機械学習、ディープラーニングなどを用いて、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析を実施します。
・データ業務コンサルティング
Tableau/Alteryxなどの分析ツールを駆使し、業務課題の整理や要件定義の支援からデータの加工・分析とビジュアライズ、各種ツールの導入や活用まで幅広く支援します。マーケティング、生産管理、人事、財務など様々な分野の課題に対し、最適なデータ活用を実現します。
・空間分析
モビリティ革命に代表される抜本的な産業の変化の中、空間情報データ活用の急速なニーズ拡大にすべく、店舗や顧客の住所データ、アプリ等から随時取得される位置情報データに対し、外部の地図情報や地理統計データを組み合わせた空間分析ソリューションを提供します。
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